×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
切换中国科技网通行证登录
×
切换中国科技网通行证登录
登录
中文版
|
English
中国科学院数学与系统科学研究院机构知识库
KMS Of Academy of mathematics and systems sciences, CAS
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
发表日期
学科领域
关键词
文献类型
出处
存缴日期
收录类别
出版者
资助项目
学科门类
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
学科分类
知识图谱
新闻&公告
在结果中检索
研究单元&专题
系统科学研究所 [22]
作者
汪寿阳 [22]
张珣 [1]
王珏 [1]
孙玉莹 [1]
魏云捷 [1]
文献类型
期刊论文 [22]
发表日期
2018 [2]
2017 [1]
2016 [1]
2015 [1]
2014 [1]
2010 [1]
更多...
语种
英语 [22]
出处
INTERNATIO... [3]
ADVANCES I... [2]
COMPUTATIO... [2]
journalofs... [2]
ADVANCES I... [1]
APPLIED SO... [1]
更多...
资助项目
Beijing Ad... [1]
Hong Kong ... [1]
Knowledge ... [1]
Knowledge ... [1]
NSFC/RGC J... [1]
National C... [1]
更多...
收录类别
资助机构
×
知识图谱
CSpace
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
(本次检索基于用户作品认领结果)
浏览/检索结果:
共22条,第1-10条
帮助
限定条件
作者:汪寿阳
第一作者
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
题名升序
题名降序
作者升序
作者降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
发表日期升序
发表日期降序
提交时间升序
提交时间降序
Interval decomposition ensemble approach for crude oil price forecasting
期刊论文
ENERGY ECONOMICS, 2018, 卷号: 76, 页码: 274-287
作者:
Sun, Shaolong
;
Sun, Yuying
;
Wang, Shouyang
;
Wei, Yunjie
收藏
  |  
浏览/下载:171/0
  |  
提交时间:2019/03/05
Bivariate empirical mode decomposition
Crude oil price forecasting
Interval-valued time series
Interval Holt's method
Interval neural networks
A semi-heterogeneous approach to combining crude oil price forecasts
期刊论文
INFORMATION SCIENCES, 2018, 卷号: 460, 页码: 279-292
作者:
Wang, Jue
;
Li, Xiang
;
Hong, Tao
;
Wang, Shouyang
收藏
  |  
浏览/下载:234/0
  |  
提交时间:2018/10/07
Crude oil price
Decomposition and reconstruction
Forecast combination
Model selection
Assessing Potentiality of Support Vector Machine Method in Crude Oil Price Forecasting
期刊论文
EURASIA JOURNAL OF MATHEMATICS SCIENCE AND TECHNOLOGY EDUCATION, 2017, 卷号: 13, 期号: 12, 页码: 7893-7904
作者:
Yu, Lean
;
Zhang, Xun
;
Wang, Shouyang
收藏
  |  
浏览/下载:187/0
  |  
提交时间:2018/07/30
support vector machines
artificial neural networks
ARIMA model
ARFIMA model
Markov-switching ARFIMA model
An improved grey neural network model for predicting transportation disruptions
期刊论文
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2016, 卷号: 45, 页码: 331-340
作者:
Liu, Chunxia
;
Shu, Tong
;
Chen, Shou
;
Wang, Shouyang
;
Lai, Kin Keung
;
Gan, Lu
收藏
  |  
浏览/下载:99/0
  |  
提交时间:2018/07/30
Transportation disruptions
GM(1,1) model
Neural network
Prediction
Robust Novelty Detection via Worst Case CVaR Minimization
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2015, 卷号: 26, 期号: 9, 页码: 2098-2110
作者:
Wang, Yongqiao
;
Dang, Chuangyin
;
Wang, Shouyang
收藏
  |  
浏览/下载:116/0
  |  
提交时间:2018/07/30
Conditional value-at-risk (CVaR)
kernel methods
novelty detection
robust programming
single-class support vector machine (SSVM)
amultiscalemodelingapproachincorporatingarimaandannsforfinancialmarketvolatilityforecasting
期刊论文
journalofsystemsscienceandcomplexity, 2014, 卷号: 27, 期号: 1, 页码: 225
作者:
Xiao Yi
;
Xiao Jin
;
Liu John
;
Wang Shouyang
收藏
  |  
浏览/下载:97/0
  |  
提交时间:2020/01/10
Neural network methods for forecasting turning points in economic time series: an asymmetric verification to business cycles
期刊论文
Frontiers of Computer Science in China, 2010, 卷号: 4, 期号: 2, 页码: 254
作者:
Zhang Dabin
;
Yu Lean
;
Wang Shouyang
;
Xie Haibin
收藏
  |  
浏览/下载:106/0
  |  
提交时间:2018/07/30
A neural-network-based nonlinear metamodeling approach to financial time series forecasting
期刊论文
APPLIED SOFT COMPUTING, 2009, 卷号: 9, 期号: 2, 页码: 563-574
作者:
Yu, Lean
;
Wang, Shouyang
;
Lai, Kin Keung
收藏
  |  
浏览/下载:107/0
  |  
提交时间:2018/07/30
Artificial neural networks
Metamodeling
Data sampling
Meta-learning
PCA
Financial time series forecasting
Evolving Least Squares Support Vector Machines for Stock Market Trend Mining
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION, 2009, 卷号: 13, 期号: 1, 页码: 87-102
作者:
Yu, Lean
;
Chen, Huanhuan
;
Wang, Shouyang
;
Lai, Kin Keung
收藏
  |  
浏览/下载:100/0
  |  
提交时间:2018/07/30
Artificial neural networks (ANNs)
evolutionary algorithms (EAs)
feature selection
genetic algorithm (GA)
least squares support vector machine (LSSVM)
mixed kernel
parameter optimization
statistical models
stock market trend mining
Multistage RBF neural network ensemble learning for exchange rates forecasting
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2008, 卷号: 71, 期号: 16-18, 页码: 3295-3302
作者:
Yu, Lean
;
Lai, Kin Keung
;
Wang, Shouyang
收藏
  |  
浏览/下载:93/0
  |  
提交时间:2018/07/30
RBF neural networks
Ensemble learning
Conditional generalized variance
Exchange rates prediction