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Identification of Wiener systems with quantized inputs and binary-valued output observations 期刊论文
AUTOMATICA, 2017, 卷号: 78, 页码: 280-286
作者:  Guo, Jin;  Wang, Le Yi;  Yin, George;  Zhao, Yanlong;  Zhang, Ji-Feng
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Identification  Wiener system  Quantized input  Binary-valued observation  Asymptotic efficiency  
Identification of linear continuous-time systems under irregular and random output sampling 期刊论文
AUTOMATICA, 2015, 卷号: 60, 页码: 100-114
作者:  Mu, Biqiang;  Guo, Jin;  Wang, Le Yi;  Yin, George;  Xu, Lijian;  Zheng, Wei Xing
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Linear continuous-time system  Irregular and random sampling  Identifiability  Iterative algorithm  Recursive algorithm  Strong consistency  Asymptotical normality  
Asymptotically efficient identification of FIR systems with quantized observations and general quantized inputs 期刊论文
AUTOMATICA, 2015, 卷号: 57, 页码: 113-122
作者:  Guo, Jin;  Wang, Le Yi;  Yin, George;  Zhao, Yanlong;  Zhang, Ji-Feng
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System identification  Quantization  Non-periodic input  Asymptotic efficiency  Input design  
IDENTIFICATION OF HAMMERSTEIN SYSTEMS WITH QUANTIZED OBSERVATIONS 期刊论文
SIAM JOURNAL ON CONTROL AND OPTIMIZATION, 2010, 卷号: 48, 期号: 7, 页码: 4352-4376
作者:  Zhao, Yanlong;  Zhang, Ji-Feng;  Wang, Le Yi;  Yin, G. George
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identification  quantized observations  Hammerstein systems  parameter estimation  quantization thresholds  strongly scaled full rank signals  
Identification of Wiener systems with binary-valued. output observations 期刊论文
AUTOMATICA, 2007, 卷号: 43, 期号: 10, 页码: 1752-1765
作者:  Zhao, Yanlong;  Wang, Le Yi;  Yin, G. George;  Zhang, Ji-Feng
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identification  binary-valued observations  Wiener systems  parameter estimation  sensor thresholds  periodic inputs  joint identifiability