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Evaluating the Accuracy of Small P-Values In Genetic Association Studies Using Edgeworth Expansions 期刊论文
SCANDINAVIAN JOURNAL OF STATISTICS, 2018, 卷号: 45, 期号: 1, 页码: 1-33
作者:  Zheng, Gang;  Xiong, Jinghong;  Li, Qizhai;  Xu, Jinfeng;  Yuan, Ao;  Gastwirth, Joe L.
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chi-squared test  Edgeworth expansion  maximin efficiency robust test (MERT)  maximum likelihood estimate  nuisance parameter  
Testing Association between Mixed Type Outcomes and Covariates Jointly by the Use of a Latent Variable 期刊论文
SCIENTIFIC REPORTS, 2017, 卷号: 7, 期号: 8006, 页码: 10
作者:  Zhu, Jiayan;  Zhang, Wei;  Li, Qizhai;  Li, Zhengbang;  Zhu, Jiayan;  Zhang, Wei;  Li, Qizhai;  Li, Zhengbang
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Bayes factors in the presence of population stratification 期刊论文
STATISTICS & PROBABILITY LETTERS, 2011, 卷号: 81, 期号: 7, 页码: 836-841
作者:  Wang, Linglu;  Li, Qizhai;  Li, Zhaohai;  Zheng, Gang
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Approximate Bayes factor  Clustering  Genome-wide association studies  Odds ratio  Population stratification  
Approximating probabilities of correlated events 期刊论文
SCIENCE CHINA-MATHEMATICS, 2010, 卷号: 53, 期号: 11, 页码: 2937-2948
作者:  Li QiZhai;  Zheng Gang;  Liu AiYi;  Li ZhaoHai;  Yu Kai
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case-control  group sequential test  genetic association studies  MAX  parallelogram  
The limiting bound of Efron's W-formula for hypothesis testing when a nuisance parameter is present only under the alternative 期刊论文
JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE, 2010, 卷号: 140, 期号: 6, 页码: 1610-1617
作者:  Li, Qizhai;  Zheng, Gang;  Liu, Aiyi;  Xiong, Shifeng;  Li, Zhaohai;  Yu, Kai
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Hypothesis testing  Limiting bound  MAX  Nuisance parameter  Robustness  W-formula  
approximatingprobabilitiesofcorrelatedevents 期刊论文
sciencechinamathematics, 2010, 卷号: 53, 期号: 11, 页码: 2937
作者:  Li Qizhai;  Liu Aiyi;  Zheng Gang;  Li Zhaohai;  Yu Kai
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Testing for the maximum cell probabilities in multinomial distributions 期刊论文
SCIENCE IN CHINA SERIES A-MATHEMATICS, 2005, 卷号: 48, 期号: 7, 页码: 972-985
作者:  Xiong, SF;  Li, GY
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multinomial distribution  hypothesis testing  maximum multinomial probability  order statistics  asymptotic distribution  local alternatives