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asymptoticpropertiesofdistributedsocialsamplingalgorithm 期刊论文
sciencechinainformationscience, 2020, 卷号: 63, 期号: 1
作者:  Liu Qian;  He Xingkang;  Fang Haitao
收藏  |  浏览/下载：156/0  |  提交时间：2020/05/24
French-DeGroot社会网络模型的结构辨识与参数估计 期刊论文
控制理论与应用, 2019, 卷号: 36.0, 期号: 011, 页码: 1905-1911
作者:  董艳萍;  任晓涛;  赵文虓
收藏  |  浏览/下载：139/0  |  提交时间：2021/01/14
社会网络  最小二乘算法  参数估计  结构辨识  
基于高频数据的非平稳GARCH(1,1)模型的拟极大指数似然估计 期刊论文
中国科学:数学, 2018, 卷号: 48.0, 期号: 003, 页码: 443-456
作者:  吴思鑫;  冯牧;  张虎;  陈敏
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高频数据  非平稳  GARCH模型  拟极大指数似然估计  VaR  
A new a priori error estimate of nonconforming finite element methods 期刊论文
SCIENCE CHINA-MATHEMATICS, 2014, 卷号: 57, 期号: 5, 页码: 887-902
作者:  Hu Jun;  Ma Rui;  Shi ZhongCi
收藏  |  浏览/下载：101/0  |  提交时间：2021/01/14
nonconforming finite element  consistency error  error estimate  
Efficient estimation of seemingly unrelated additive nonparametric regression models 期刊论文
JOURNAL OF SYSTEMS SCIENCE & COMPLEXITY, 2013, 卷号: 26, 期号: 4, 页码: 595-608
作者:  Yuan Yuan;  You Jinhong;  Zhou Yong
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BAYESIAN-INFERENCE  CONSISTENCY  Additive structure  asymptotic normality  nonparametric modelling  polynomial spline  seemingly unrelated regression  two-stage estimation  
LARGE SAMPLE AND ROBUST PROPERTIES OF L^2-MEDIAN 期刊论文
系统科学与复杂性：英文版, 2010, 卷号: 000, 期号: 006, 页码: 1133-1142
作者:  Xie Tianfa;  Li Guoying
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中位数  鲁棒性能  大样本  强相合性  弱条件  稳健性  崩溃点  诱导  
Spatial Nonparametric Regression Estimation: Non-isotropic Case 期刊论文
Acta Mathematicae Applicatae Sinica, 2002, 卷号: 18, 期号: 4, 页码: 641-656
作者:  Lu Zudi;  Chen Xing
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bandwidth  kernel estimator  mixing  non-isotropic  spatial data  spatial conditional regression  weak consistency and rates  
关于非定常不可压Navier—Stokes方程的时间高精度隐式差分方法 期刊论文
计算数学, 2002, 卷号: 24.0, 期号: 002, 页码: 197-218
作者:  黄兰洁
收藏  |  浏览/下载：99/0  |  提交时间：2021/01/14
非定常不可压Navier－Stokes方程  时间有度  隐式格式  投影方法  微分代数方程  常微分方程  
ON THE ACCURACY OF THE QUASICONFORMING AND GENERALIZED CONFORMING FINITE ELEMENTS 期刊论文
数学年刊：B辑英文版, 1990, 卷号: 000, 期号: 002, 页码: 148-155
作者:  Shi ZC(石钟慈)
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compatible  cubic  careful  consistency  usual  bending  石丁  verified  Polyno  quasi