中文版 | English

在结果中检索

CSpace

浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助

限定条件    
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
System Identification With Binary-Valued Observations Under Data Tampering Attacks 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL, 2021, 卷号: 66, 期号: 8, 页码: 3825-3832
作者:  Guo, Jin;  Wang, Xuebin;  Xue, Wenchao;  Zhao, Yanlong
收藏  |  浏览/下载：156/0  |  提交时间：2021/10/26
Estimation  Sensor systems  Security  Communication networks  Automation  Production  Binary-valued observations  compensation-oriented defense scheme  data tampering attack  system identification  
Recursive Identification of Hammerstein Systems: Convergence Rate and Asymptotic Normality 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL, 2017, 卷号: 62, 期号: 7, 页码: 3277-3292
作者:  Mu, Biqiang;  Chen, Han-Fu;  Wang, Le Yi;  Yin, George;  Zheng, Wei Xing
收藏  |  浏览/下载：140/0  |  提交时间：2018/07/30
Asymptotic normality  Hammerstein system  kernel function  nonparametric approach  recursive estimation  stochastic approximation  strong consistency  
Decision-Based System Identification and Adaptive Resource Allocation 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL, 2017, 卷号: 62, 期号: 5, 页码: 2166-2179
作者:  Guo, Jin;  Mu, Biqiang;  Wang, Le Yi;  Yin, George;  Xu, Lijian
收藏  |  浏览/下载：111/0  |  提交时间：2018/07/30
Complexity  decision  resource allocation  system identification  
Variable Selection and Identification of High-Dimensional Nonparametric Additive Nonlinear Systems 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL, 2017, 卷号: 62, 期号: 5, 页码: 2254-2269
作者:  Mu, Biqiang;  Zheng, Wei Xing;  Bai, Er-Wei
收藏  |  浏览/下载：114/0  |  提交时间：2018/07/30
Additive nonlinear systems  asymptotic normality  backfitting estimator  high-dimensional systems  nonnegative garrote estimator  set convergence  variable selection  
A Kiefer-Wolfowitz algorithm with randomized differences 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL, 1999, 卷号: 44, 期号: 3, 页码: 442-453
作者:  Chen, HF;  Duncan, TE;  Pasik-Duncan, B
收藏  |  浏览/下载：103/0  |  提交时间：2018/07/30
Kiefer-Wolfowitz algorithm  perturbation algorithm  simultaneous stochastic approximation  stochastic approximation with randomized differences