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Bayesian Neural Networks for Selection of Drug Sensitive Genes 期刊论文
JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION, 2018, 卷号: 113, 期号: 523, 页码: 955-972
作者:  Liang, Faming;  Li, Qizhai;  Zhou, Lei
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Cancer cell line encyclopedia  Nonlinear variable selection  Omics data  OpenMP  Parallel Markov chain Monte Carlo  
Regression Analysis of Additive Hazards Model With Latent Variables 期刊论文
JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION, 2015, 卷号: 110, 期号: 511, 页码: 1148-1159
作者:  Pan, Deng;  He, Haijin;  Song, Xinyuan;  Sun, Liuquan
收藏  |  浏览/下载：121/0  |  提交时间：2018/07/30
Additive risk  Borrow-strength estimation  Factor analysis  Latent trait  Multiple correlated outcomes  
Estimating Equations Inference With Missing Data 期刊论文
JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION, 2008, 卷号: 103, 期号: 483, 页码: 1187-1199
作者:  Zhou, Yong;  Wan, Alan T. K.;  Wang, Xiaojing
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Empirical likelihood  Estimating equations  Generalized method of moments  Kernel regression  Missing at random  Reduced dimension  
Regression analysis of longitudinal data in the presence of informative observation and censoring times 期刊论文
JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION, 2007, 卷号: 102, 期号: 480, 页码: 1397-1406
作者:  Sun, Jianguo;  Sun, Liuquan;  Liu, Dandan
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estimating equation  informative observation process  joint modeling  latent variables  
Random sieve likelihood and general regression models 期刊论文
JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION, 1999, 卷号: 94, 期号: 447, 页码: 835-846
作者:  Shen, XT;  Shi, J;  Wong, WH
收藏  |  浏览/下载：89/0  |  提交时间：2018/07/30
empirical likelihood  general regression model  profile likelihood  random sieve likelihood