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An Efficient Global Algorithm for Single-Group Multicast Beamforming 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING, 2017, 卷号: 65, 期号: 14, 页码: 3761-3774
作者:  Lu, Cheng;  Liu, Ya-Feng
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Argument cuts  branch-and-bound algorithm  convex relaxation  multicasting  global optimality  transmit beamforming  
PENALTY METHODS WITH STOCHASTIC APPROXIMATION FOR STOCHASTIC NONLINEAR PROGRAMMING 期刊论文
MATHEMATICS OF COMPUTATION, 2017, 卷号: 86, 期号: 306, 页码: 1793-1820
作者:  Wang, Xiao;  Ma, Shiqian;  Yuan, Ya-Xiang
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Stochastic programming  nonlinear programming  stochastic approximation  penalty method  global complexity bound  
A smoothing SQP framework for a class of composite minimization over polyhedron 期刊论文
MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2016, 卷号: 158, 期号: 1-2, 页码: 467-500
作者:  Liu, Ya-Feng;  Ma, Shiqian;  Dai, Yu-Hong;  Zhang, Shuzhong
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Composite L-q minimization  epsilon-KKT point  Nonsmooth nonconvex non-Lipschitzian optimization  Optimality condition  Smoothing approximation  Worst-case iteration complexity  
On the convergence and worst-case complexity of trust-region and regularization methods for unconstrained optimization 期刊论文
MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2015, 卷号: 152, 期号: 1-2, 页码: 491-520
作者:  Grapiglia, Geovani N.;  Yuan, Jinyun;  Yuan, Ya-xiang
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Global convergence  Worst-case complexity  Trust-region methods  Regularization methods  Unconstrained Optimization  Composite nonsmooth optimization  Multiobjective optimization