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Dimension reduction estimation for probability density with data missing at random when covariables are present 期刊论文
JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE, 2017, 卷号: 181, 页码: 11-29
作者:  Deng, Jianqiu;  Wang, Qihua
收藏  |  浏览/下载：148/0  |  提交时间：2018/07/30
Kernel density estimation  Kernel regression  Dimension reduction  Missing at random  Asymptotic normality  
Mean response estimation with missing response in the presence of high-dimensional covariates 期刊论文
COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS, 2017, 卷号: 46, 期号: 2, 页码: 628-643
作者:  Li, Yongjin;  Wang, Qihua;  Zhu, Liping;  Ding, Xiaobo
收藏  |  浏览/下载：118/0  |  提交时间：2018/07/30
Central mean subspace  Imputation  Kernel regression  Missing response  Weighted-bandwidth  
Penalized Weighted Least Squares to Small Area Estimation 期刊论文
SCANDINAVIAN JOURNAL OF STATISTICS, 2016, 卷号: 43, 期号: 3, 页码: 736-756
作者:  Zhu, Rong;  Zou, Guohua;  Liang, Hua;  Zhu, Lixing
收藏  |  浏览/下载：116/0  |  提交时间：2018/07/30
basic unit level model  inverse probability weighted estimation  penalized least squares  robustness  small area estimation