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Inexact proximal stochastic gradient method for convex composite optimization 期刊论文
COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, 2017, 卷号: 68, 期号: 3, 页码: 579-618
作者:  Wang, Xiao;  Wang, Shuxiong;  Zhang, Hongchao
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Convex composite optimization  Empirical risk minimization  Stochastic gradient  Inexact methods  Global convergence  Complexity bound  
PENALTY METHODS WITH STOCHASTIC APPROXIMATION FOR STOCHASTIC NONLINEAR PROGRAMMING 期刊论文
MATHEMATICS OF COMPUTATION, 2017, 卷号: 86, 期号: 306, 页码: 1793-1820
作者:  Wang, Xiao;  Ma, Shiqian;  Yuan, Ya-Xiang
收藏  |  浏览/下载：121/0  |  提交时间：2018/07/30
Stochastic programming  nonlinear programming  stochastic approximation  penalty method  global complexity bound  
EFFICIENT MULTILEVEL PRECONDITIONERS FOR THREE-DIMENSIONAL PLANE WAVE HELMHOLTZ SYSTEMS WITH LARGE WAVE NUMBERS 期刊论文
MULTISCALE MODELING & SIMULATION, 2017, 卷号: 15, 期号: 3, 页码: 1242-1266
作者:  Hu, Qiya;  Li, Xuan
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Helmholtz equation  large wave numbers  plane wave methods  overlapping domain decomposition  multilevel preconditioners  3-level smoothers  
A SEQUENTIAL UPDATING SCHEME OF THE LAGRANGE MULTIPLIER FOR SEPARABLE CONVEX PROGRAMMING 期刊论文
MATHEMATICS OF COMPUTATION, 2017, 卷号: 86, 期号: 303, 页码: 315-343
作者:  Dai, Yu-Hong;  Han, Deren;  Yuan, Xiaoming;  Zhang, Wenxing
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Convex programming  augmented Lagrangian method  splitting method  method of multipliers  image processing