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Recursive Identification of Hammerstein Systems: Convergence Rate and Asymptotic Normality 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL, 2017, 卷号: 62, 期号: 7, 页码: 3277-3292
作者:  Mu, Biqiang;  Chen, Han-Fu;  Wang, Le Yi;  Yin, George;  Zheng, Wei Xing
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Asymptotic normality  Hammerstein system  kernel function  nonparametric approach  recursive estimation  stochastic approximation  strong consistency  
Decision-Based System Identification and Adaptive Resource Allocation 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL, 2017, 卷号: 62, 期号: 5, 页码: 2166-2179
作者:  Guo, Jin;  Mu, Biqiang;  Wang, Le Yi;  Yin, George;  Xu, Lijian
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Complexity  decision  resource allocation  system identification  
Identification of Wiener systems with quantized inputs and binary-valued output observations 期刊论文
AUTOMATICA, 2017, 卷号: 78, 页码: 280-286
作者:  Guo, Jin;  Wang, Le Yi;  Yin, George;  Zhao, Yanlong;  Zhang, Ji-Feng
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Identification  Wiener system  Quantized input  Binary-valued observation  Asymptotic efficiency  
Identification of linear continuous-time systems under irregular and random output sampling 期刊论文
AUTOMATICA, 2015, 卷号: 60, 页码: 100-114
作者:  Mu, Biqiang;  Guo, Jin;  Wang, Le Yi;  Yin, George;  Xu, Lijian;  Zheng, Wei Xing
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Linear continuous-time system  Irregular and random sampling  Identifiability  Iterative algorithm  Recursive algorithm  Strong consistency  Asymptotical normality  
Asymptotically efficient identification of FIR systems with quantized observations and general quantized inputs 期刊论文
AUTOMATICA, 2015, 卷号: 57, 页码: 113-122
作者:  Guo, Jin;  Wang, Le Yi;  Yin, George;  Zhao, Yanlong;  Zhang, Ji-Feng
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System identification  Quantization  Non-periodic input  Asymptotic efficiency  Input design  
State Observability and Observers of Linear-Time-Invariant Systems Under Irregular Sampling and Sensor Limitations 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL, 2011, 卷号: 56, 期号: 11, 页码: 2639-2654
作者:  Wang, Le Yi;  Li, Chanying;  Yin, G. George;  Guo, Lei;  Xu, Cheng-Zhong
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Irregular sampling  mean square convergence  observability  persistent excitation  quantized sensors  state observers  strong convergence