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Distributed regression estimation with incomplete data in multi-agent networks 期刊论文
SCIENCE CHINA-INFORMATION SCIENCES, 2018, 卷号: 61, 期号: 9, 页码: 14
作者:  Wang, Yinghui;  Lin, Peng;  Hong, Yiguang
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multi-agent systems  time-varying network  estimation with incomplete data  online learning  stochastic approximation  
Distributed resource allocation over random networks based on stochastic approximation 期刊论文
SYSTEMS & CONTROL LETTERS, 2018, 卷号: 114, 页码: 44-51
作者:  Yi, Peng;  Lei, Jinlong;  Hong, Yiguang
收藏  |  浏览/下载：153/0  |  提交时间：2018/07/30
Distributed optimization  Resource allocation  Stochastic approximation  Random graph  Demand response  
Optimal distributed stochastic mirror descent for strongly convex optimization 期刊论文
AUTOMATICA, 2018, 卷号: 90, 页码: 196-203
作者:  Yuan, Deming;  Hong, Yiguang;  Ho, Daniel W. C.;  Jiang, Guoping
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Distributed stochastic optimization  Strong convexity  Non-Euclidean divergence  Mirror descent  Epoch gradient descent  Optimal convergence rate  
A Novel Manifold Regularized Online Semi-supervised Learning Model 期刊论文
COGNITIVE COMPUTATION, 2018, 卷号: 10, 期号: 1, 页码: 49-61
作者:  Ding, Shuguang;  Xi, Xuanyang;  Liu, Zhiyong;  Qiao, Hong;  Zhang, Bo
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Human learning  Manifold regularization  Online semi-supervised learning  Lagrange dual problem  
The Ito SDEs and Fokker-Planck equations with Osgood and Sobolev coefficients 期刊论文
STOCHASTICS-AN INTERNATIONAL JOURNAL OF PROBABILITY AND STOCHASTIC PROCESSES, 2018, 卷号: 90, 期号: 3, 页码: 379-410
作者:  Luo, Dejun
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Stochastic differential equation  Osgood and Sobolev condition  DiPerna-Lions theory  Fokker-Planck equation  stochastic flow  
distributedregressionestimationwithincompletedatainmultiagentnetworks 期刊论文
sciencechinainformationscience, 2018, 卷号: 061, 期号: 009, 页码: 092202
作者:  Wang Yinghui;  Lin Peng;  Hong Yiguang
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