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Robust Novelty Detection via Worst Case CVaR Minimization 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2015, 卷号: 26, 期号: 9, 页码: 2098-2110
作者:  Wang, Yongqiao;  Dang, Chuangyin;  Wang, Shouyang
收藏  |  浏览/下载：114/0  |  提交时间：2018/07/30
Conditional value-at-risk (CVaR)  kernel methods  novelty detection  robust programming  single-class support vector machine (SSVM)