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Asymptotic efficiency and probabilistic error bound for maximum likelihood-based identification of finite impulse response systems with binary-valued observations and unreliable communications 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF ADAPTIVE CONTROL AND SIGNAL PROCESSING, 2020, 页码: 18
作者:  Guo, Jin;  Cheng, Jing;  Xue, Wenchao;  Zhao, Yanlong
收藏  |  浏览/下载：198/0  |  提交时间：2020/10/12
binary-valued observations  FIR systems  packet losses  parameter identification  transmission errors  
Identification for Wiener-Hammerstein systems under quantized inputs and quantized output observations 期刊论文
ASIAN JOURNAL OF CONTROL, 2019, 页码: 10
作者:  Guo, Jin;  Zhao, Yanlong
收藏  |  浏览/下载：180/0  |  提交时间：2020/01/10
asymptotic efficiency  identification  quantized inputs  quantized output observations  Wiener-Hammerstein system  
Identification of Wiener systems with quantized inputs and binary-valued output observations 期刊论文
AUTOMATICA, 2017, 卷号: 78, 页码: 280-286
作者:  Guo, Jin;  Wang, Le Yi;  Yin, George;  Zhao, Yanlong;  Zhang, Ji-Feng
收藏  |  浏览/下载：111/0  |  提交时间：2018/07/30
Identification  Wiener system  Quantized input  Binary-valued observation  Asymptotic efficiency  
Iterative parameter estimate with batched binary-valued observations 期刊论文
SCIENCE CHINA-INFORMATION SCIENCES, 2016, 卷号: 59, 期号: 5, 页码: 18
作者:  Zhao, Yanlong;  Bi, Wenjian;  Wang, Ting
收藏  |  浏览/下载：125/0  |  提交时间：2018/07/30
Binary-valued observation  maximum likelihood estimate  strongly convex  system identification  exponential rate  
iterativeparameterestimatewithbatchedbinaryvaluedobservations 期刊论文
sciencechinainformationsciences, 2016, 卷号: 59, 期号: 5, 页码: 18
作者:  Zhao Yanlong;  Bi Wenjian;  Wang Ting
收藏  |  浏览/下载：108/0  |  提交时间：2020/01/10
Identification of Wiener systems with binary-valued. output observations 期刊论文
AUTOMATICA, 2007, 卷号: 43, 期号: 10, 页码: 1752-1765
作者:  Zhao, Yanlong;  Wang, Le Yi;  Yin, G. George;  Zhang, Ji-Feng
收藏  |  浏览/下载：119/0  |  提交时间：2018/07/30
identification  binary-valued observations  Wiener systems  parameter estimation  sensor thresholds  periodic inputs  joint identifiability