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Recursive Identification of Hammerstein Systems: Convergence Rate and Asymptotic Normality 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL, 2017, 卷号: 62, 期号: 7, 页码: 3277-3292
作者:  Mu, Biqiang;  Chen, Han-Fu;  Wang, Le Yi;  Yin, George;  Zheng, Wei Xing
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Asymptotic normality  Hammerstein system  kernel function  nonparametric approach  recursive estimation  stochastic approximation  strong consistency  
Primal-dual algorithm for distributed constrained optimization 期刊论文
SYSTEMS & CONTROL LETTERS, 2016, 卷号: 96, 页码: 110-117
作者:  Lei, Jinlong;  Chen, Han-Fu;  Fang, Hai-Tao
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Distributed constrained optimization  Primal-dual algorithm  Augmented Lagrange method  Multi-agent network  
New results on recursive identification of NARX systems 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF ADAPTIVE CONTROL AND SIGNAL PROCESSING, 2011, 卷号: 25, 期号: 10, 页码: 855-875
作者:  Zhao, Wen-Xiao;  Chen, Han-Fu;  Zhou, Tong
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nonlinear ARX system  Hammerstein system  recursive identification  convergence rate  stochastic approximation  Markov chain  
Recursive Identification for Nonlinear ARX Systems Based on Stochastic Approximation Algorithm 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL, 2010, 卷号: 55, 期号: 6, 页码: 1287-1299
作者:  Zhao, Wen-Xiao;  Chen, Han-Fu;  Zheng, Wei Xing
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Kernel function  Markov chain  nonlinear ARX system  recursive identification  stochastic approximation  
Nonparametric approach to identifying NARX systems 期刊论文
JOURNAL OF SYSTEMS SCIENCE & COMPLEXITY, 2010, 卷号: 23, 期号: 1, 页码: 3-21
作者:  Song, Qijiang;  Chen, Han-Fu
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alpha-mixing  geometrically ergodic  Markov chains  NARX  nonparametric  recursive estimate  stochastic approximation  strongly consistent  
Output tracking for nonlinear stochastic systems by iterative learning control 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL, 2004, 卷号: 49, 期号: 4, 页码: 583-588
作者:  Chen, HF;  Fang, HT
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almost sure (a.s.) convergence  iterative learning control  nonlinear stochastic system  output tracking  stochastic approximation