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Efficient Quantile Regression Analysis With Missing Observations 期刊论文
JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION, 2015, 卷号: 110, 期号: 510, 页码: 723-741
作者:  Chen, Xuerong;  Wan, Alan T. K.;  Zhou, Yong
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Estimating equations  Missing at random  Resampling method  Semiparametric efficient  
LADE-Based Inference for ARMA Models With Unspecified and Heavy-Tailed Heteroscedastic Noises 期刊论文
JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION, 2015, 卷号: 110, 期号: 510, 页码: 784-794
作者:  Zhu, Ke;  Ling, Shiqing
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ARMA(p, q) models  Asymptotic normality  G/ARCH noises  Heavy-tailed noises  LADE  Random weighting approach  Self-weighted LADE  Sign-based portmanteau test  Strong consistency  
Least Absolute Relative Error Estimation 期刊论文
JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION, 2010, 卷号: 105, 期号: 491, 页码: 1104-1112
作者:  Chen, Kani;  Guo, Shaojun;  Lin, Yuanyuan;  Ying, Zhiliang
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Logarithm transformation  Multiplicative regression model  Random weighting  
Semiparametric regression analysis with missing response at random 期刊论文
JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION, 2004, 卷号: 99, 期号: 466, 页码: 334-345
作者:  Wang, QH;  Linton, O;  Hardle, W
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empirical likelihood  partially linear model  semiparametric imputation  weighting estimator