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Prediction of the transcription factor binding sites with meta-learning 期刊论文
METHODS, 2022, 卷号: 203, 页码: 207-213
作者:  Jing, Fang;  Zhang, Shao-Wu;  Zhang, Shihua
收藏  |  浏览/下载：162/0  |  提交时间：2023/02/07
Convolution neural network  Transcription factor binding sites  Meta learning  Noisy labels data  
Adversarial Information Bottleneck 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2022, 页码: 10
作者:  Zhai, Penglong;  Zhang, Shihua
收藏  |  浏览/下载：53/0  |  提交时间：2023/02/07
Robustness  Optimization  Mutual information  Deep learning  Perturbation methods  Training  Task analysis  Adversarial robustness  deep learning  hyperparameter selection  information bottleneck (IB)  
Disease category-specific annotation of variants using an ensemble learning framework 期刊论文
BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS, 2022, 卷号: 23, 期号: 1, 页码: 15
作者:  Cao, Zhen;  Huang, Yanting;  Duan, Ran;  Jin, Peng;  Qin, Zhaohui S.;  Zhang, Shihua
收藏  |  浏览/下载：109/0  |  提交时间：2022/06/21
complex disease  disease category  functional annotation  non-coding variant  ensemble learning  
Prediction of enhancer-promoter interactions using the cross-cell type information and domain adversarial neural network 期刊论文
BMC BIOINFORMATICS, 2020, 卷号: 21, 期号: 1, 页码: 16
作者:  Jing, Fang;  Zhang, Shao-Wu;  Zhang, Shihua
收藏  |  浏览/下载：139/0  |  提交时间：2021/01/14
Enhancer–  promoter interactions  Cell line  Convolutional neural network  Transfer learning  Gradient reversal layer  
Prediction of enhancer–promoter interactions using the cross-cell type information and domain adversarial neural network 期刊论文
BMC Bioinformatics, 2020, 卷号: 21, 期号: 1
作者:  Jing,Fang;  Zhang,Shao-Wu;  Zhang,Shihua
收藏  |  浏览/下载：140/0  |  提交时间：2021/01/14
Enhancer–promoter interactions  Cell line  Convolutional neural network  Transfer learning  Gradient reversal layer  
A General Joint Matrix Factorization Framework for Data Integration and Its Systematic Algorithmic Exploration 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS, 2020, 卷号: 28, 期号: 9, 页码: 1971-1983
作者:  Zhang, Lihua;  Zhang, Shihua
收藏  |  浏览/下载：144/0  |  提交时间：2021/01/14
Sparse matrices  Pattern recognition  Data integration  Prediction algorithms  Data models  Matrix decomposition  Signal processing algorithms  Bioinformatics  data integration  network-regularized constraint  nonnegative matrix factorization (NMF)  pattern recognition  
Probe Efficient Feature Representation of Gapped K-mer Frequency Vectors from Sequences Using Deep Neural Networks 期刊论文
IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS, 2020, 卷号: 17, 期号: 2, 页码: 657-667
作者:  Cao, Zhen;  Zhang, Shihua
收藏  |  浏览/下载：180/0  |  提交时间：2020/05/24
DNA  Bioinformatics  Kernel  Feature extraction  Support vector machines  Genomics  Task analysis  Bioinformatics  machine learning  gapped k-mer  deep neural network  transcription factor binding site prediction  
COVID-19疫情的实时区域传播分析、预测与预警 期刊论文
应用数学学报, 2020, 卷号: 43.0, 期号: 002, 页码: 295-309
作者:  翟鹏龙;  刘星言;  段然;  张世华
收藏  |  浏览/下载：200/0  |  提交时间：2021/01/14
COVID-19  区域传播  早期预警系统  全球流行病  实时  
Simple tricks of convolutional neural network architectures improve DNA-protein binding prediction 期刊论文
BIOINFORMATICS, 2019, 卷号: 35, 期号: 11, 页码: 1837-1843
作者:  Cao, Zhen;  Zhang, Shihua
收藏  |  浏览/下载：187/0  |  提交时间：2020/01/10
Network-Regularized Sparse Logistic Regression Models for Clinical Risk Prediction and Biomarker Discovery 期刊论文
IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS, 2018, 卷号: 15, 期号: 3, 页码: 944-953
作者:  Min, Wenwen;  Liu, Juan;  Zhang, Shihua
收藏  |  浏览/下载：248/0  |  提交时间：2018/07/30
Sparse logistic regression  network-regularized penalty  survival risk prediction  feature selection