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Asymptotics for 2D critical and near-critical first-passage percolation 期刊论文
PROBABILITY THEORY AND RELATED FIELDS, 2019, 卷号: 175, 期号: 3-4, 页码: 975-1019
作者:  Yao, Chang-Long
收藏  |  浏览/下载：155/0  |  提交时间：2020/05/24
Percolation  First passage percolation  Correlation length  Scaling limit  Conformal loop ensemble  
Critical first-passage percolation starting on the boundary 期刊论文
STOCHASTIC PROCESSES AND THEIR APPLICATIONS, 2019, 卷号: 129, 期号: 6, 页码: 2049-2065
作者:  Jiang, Jianping;  Yao, Chang-Long
收藏  |  浏览/下载：277/0  |  提交时间：2020/01/10
Multi-arm incipient infinite clusters in 2D: Scaling limits and winding numbers 期刊论文
ANNALES DE L INSTITUT HENRI POINCARE-PROBABILITES ET STATISTIQUES, 2018, 卷号: 54, 期号: 4, 页码: 1848-1876
作者:  Yao, Chang-Long
收藏  |  浏览/下载：172/0  |  提交时间：2018/11/16
Percolation  Scaling limit  SLE  CLE  Incipient infinite cluster  Winding number  
Limit theorems for critical first-passage percolation on the triangular lattice 期刊论文
STOCHASTIC PROCESSES AND THEIR APPLICATIONS, 2018, 卷号: 128, 期号: 2, 页码: 445-460
作者:  Yao, Chang-Long
收藏  |  浏览/下载：154/0  |  提交时间：2018/07/30
Critical percolation  First-passage percolation  Scaling limit  Conformal loop ensemble  Law of large numbers  Central limit theorem  
A hybrid graph-theoretic method for mining overlapping functional modules in large sparse protein interaction networks 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF DATA MINING AND BIOINFORMATICS, 2009, 卷号: 3, 期号: 1, 页码: 68-84
作者:  Zhang, Shihua;  Liu, Hong-Wei;  Ning, Xue-Mei;  Zhang, Xiang-Sun
收藏  |  浏览/下载：205/0  |  提交时间：2018/07/30
PPI  protein-protein interaction network  network clustering  LGT  line graph transformation  protein complexes  functional modules  data mining  bioinformatics  
Identification of functional modules in a PPI network by clique percolation clustering 期刊论文
COMPUTATIONAL BIOLOGY AND CHEMISTRY, 2006, 卷号: 30, 期号: 6, 页码: 445-451
作者:  Zhang, Shihua;  Ning, Xuemei;  Zhang, Xiang-Sun
收藏  |  浏览/下载：127/0  |  提交时间：2018/07/30
protein-protein interaction (PPI) network  network clustering  protein complexes  functional modules  clique percolation clustering