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Statistical inference using a weighted difference-based series approach for partially linear regression models 期刊论文
JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS, 2011, 卷号: 102, 期号: 3, 页码: 601-618
作者:  Ai, Chunrong;  You, Jinhong;  Zhou, Yong
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Partially linear model  Fixed effects  Difference-based method  Series approximation  Weighted estimation  Covariate selection  
Series Estimation in Partially Linear In-Slide Regression Models 期刊论文
SCANDINAVIAN JOURNAL OF STATISTICS, 2011, 卷号: 38, 期号: 1, 页码: 89-107
作者:  You, Jinhong;  Zhou, Xian;  Zhou, Yong
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fixed effect  partially linear  semiparametric least squares  series approximation  
Distribution estimation with auxiliary information for missing data 期刊论文
JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE, 2011, 卷号: 141, 期号: 2, 页码: 711-724
作者:  Liu, Xu;  Liu, Peixin;  Zhou, Yong
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Auxiliary information  Empirical distribution function  Empirical likelihood  Estimating equations  Kernel regression  Missing data  Quantile estimation  Semi-parametric imputation  
Wavelet analysis of change-points in a non-parametric regression with heteroscedastic variance 期刊论文
JOURNAL OF ECONOMETRICS, 2010, 卷号: 159, 期号: 1, 页码: 183-201
作者:  Zhou, Yong;  Wan, Alan T. K.;  Xie, Shangyu;  Wang, Xiaojing
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lambda-sharp cusp  Asymptotic Distribution  Convergence  Discretized estimator  Integral estimator  Jump  Leave-one-out cross validation  Lipschitz continuous  Normal distribution  Resolution level selection  
Statistical inference for panel data semiparametric partially linear regression models with heteroscedastic errors 期刊论文
JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS, 2010, 卷号: 101, 期号: 5, 页码: 1079-1101
作者:  You, Jinhong;  Zhou, Xian;  Zhou, Yong
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Asymptotic normality  Heteroscedasticity  One-way error component structure  Panel data  Partially linear model  Semiparametric estimation  
STRONG CONVERGENCE RATES OF SEVERAL ESTIMATORS IN SEMIPARAMETRIC VARYING-COEFFICIENT PARTIALLY LINEAR MODELS 期刊论文
ACTA MATHEMATICA SCIENTIA, 2009, 卷号: 29, 期号: 5, 页码: 1113-1127
作者:  Zhou Yong;  You Jinhong;  Wang Xiaojing
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partially linear regression model  varying-coefficient  profile leastsquares  error variance  strong convergence rate  law of iterated logarithm