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An Improvement of the Rational Representation for High-Dimensional Systems 期刊论文
JOURNAL OF SYSTEMS SCIENCE & COMPLEXITY, 2020, 页码: 18
作者:  Xiao, Fanghui;  Lu, Dong;  Ma, Xiaodong;  Wang, Dingkang
收藏  |  浏览/下载：145/0  |  提交时间：2021/01/14
Comprehensive Grobner systems  high-dimensional polynomial system  rational representation  rational univariate representation  
Energy and quadratic invariants preserving (EQUIP) multi-symplectic methods for Hamiltonian wave equations 期刊论文
JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS, 2020, 卷号: 418, 页码: 18
作者:  Chen, Chuchu;  Hong, Jialin;  Sim, Chol;  Sonwu, Kwang
收藏  |  浏览/下载：171/0  |  提交时间：2020/10/12
Hamiltonian wave equations  Energy preservation  EQUIP multi-symplectic methods  
AssocTests: An R Package for Genetic Association Studies 期刊论文
JOURNAL OF STATISTICAL SOFTWARE, 2020, 卷号: 94, 期号: 5, 页码: 1-26
作者:  Wang, Lin;  Zhang, Wei;  Li, Qizhai
收藏  |  浏览/下载：140/0  |  提交时间：2020/09/23
distance regression  genetic association studies  population stratification  Tracy-Widom test  R  
Comparative studies on the adequacy check of parametric measurement error models with auxiliary variable 期刊论文
STATISTICAL PAPERS, 2020, 页码: 29
作者:  Sun, Zhihua;  Luo, Dongshan;  Zhou, Xiaohua;  Zhang, Qingzhao
收藏  |  浏览/下载：131/0  |  提交时间：2020/05/24
Weighted integrated squared distance test  U-statistic test  Empirical process based test  Power comparisons  Measurement error  
基于时变模型平均方法的我国航空客运量预测 期刊论文
系统工程理论与实践, 2020, 卷号: 40, 期号: 6, 页码: 1509-1519
作者:  张健;  孙玉莹;  张新雨;  汪寿阳
收藏  |  浏览/下载：211/0  |  提交时间：2021/01/14
air passengers  time-varying model average  non-parametric estimation  time-varying weights  time-varying parameter predictive models  航空客运量  时变模型平均  非参数估计  时变权重  时变参数预测模型  
Confidence intervals for Markov chain transition probabilities based on next generation sequencing reads data 期刊论文
QUANTITATIVE BIOLOGY, 2020, 卷号: 8, 期号: 2, 页码: 143-154
作者:  Wan, Lin;  Kang, Xin;  Ren, Jie;  Sun, Fengzhu
收藏  |  浏览/下载：189/0  |  提交时间：2021/01/14
DNA  FREQUENCIES  PREDICTION  Markov chains  next generation sequencing  transition probabilities  confidence intervals