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The augmented lagrangian method can approximately solve convex optimization with least constraint violation 期刊论文
MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2022, 页码: 35
作者:  Dai, Yu-Hong;  Zhang, Liwei
收藏  |  浏览/下载：105/0  |  提交时间：2023/02/07
Convex optimization  Least constraint violation  Augmented Lagrangian method  Shifted problem  Optimal value mapping  Solution mapping  Dual function  Conjugate dual  
A sequential quadratic programming algorithm with non-monotone line search 期刊论文
PACIFIC JOURNAL OF OPTIMIZATION, 2008, 卷号: 4, 期号: 2, 页码: 335-351
作者:  Dai, Yu-Hong;  Schittkowski, Klaus
收藏  |  浏览/下载：93/0  |  提交时间：2018/07/30
SQP  sequential quadratic programming  nonlinear programming  non-monotone line search  merit function  convergence  numerical results  
On the asymptotic behaviour of some new gradient methods 期刊论文
MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2005, 卷号: 103, 期号: 3, 页码: 541-559
作者:  Dai, YH;  Fletcher, R
收藏  |  浏览/下载：98/0  |  提交时间：2018/07/30
A new family of trust region algorithms for unconstrained optimization 期刊论文
JOURNAL OF COMPUTATIONAL MATHEMATICS, 2003, 卷号: 21, 期号: 2, 页码: 221-228
作者:  Dai, YH;  Xu, DX
收藏  |  浏览/下载：89/0  |  提交时间：2018/07/30
trust region method  global convergence  quasi-Newton method  unconstrained optimization  nonlinear programming