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Convex optimization learning of faithful Euclidean distance representations in nonlinear dimensionality reduction 期刊论文
MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2017, 卷号: 164, 期号: 1-2, 页码: 341-381
作者:  Ding, Chao;  Qi, Hou-Duo
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Euclidean distance matrix  Convex matrix optimization  Multidimensional scaling  Nonlinear dimensionality reduction  Low-rank matrix  Error bounds  Random graph models  
Variational Analysis of the Ky Fan k-norm 期刊论文
SET-VALUED AND VARIATIONAL ANALYSIS, 2017, 卷号: 25, 期号: 2, 页码: 265-296
作者:  Ding, Chao
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Ky Fan k-norm  Nondegeneracy  Critical cone  Second order tangent sets  
A nonmonotone inexact Newton method for unconstrained optimization 期刊论文
OPTIMIZATION LETTERS, 2017, 卷号: 11, 期号: 5, 页码: 947-965
作者:  Gao, Huan;  Zhang, Hai-Bin;  Li, Zhi-Bao;  Tadjouddine, Emmanuel
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Inexact Newton method  Nonmonotone line search  Preconditioned conjugate gradient  Global convergence  
The Kirsch-Kress method for inverse scattering by infinite locally rough interfaces 期刊论文
APPLICABLE ANALYSIS, 2017, 卷号: 96, 期号: 1, 页码: 85-107
作者:  Li, Jianliang;  Sun, Guanying;  Zhang, Bo
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Inverse scattering  Helmholtz equation  locally rough interface  transmission problem  the Kirsch-Kress approach  
DISTRIBUTED CLASSIFICATION LEARNING BASED ON NONLINEAR VECTOR SUPPORT MACHINES FOR SWITCHING NETWORKS 期刊论文
KYBERNETIKA, 2017, 卷号: 53, 期号: 4, 页码: 595-611
作者:  Wang, Yinghui;  Lin, Peng;  Qin, Huashu
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nonlinear support vector machine  multi-agent system  distributed optimization  connectivity