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Bias-corrected Kullback-Leibler distance criterion based model selection with covariables missing at random 期刊论文
COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS, 2021, 卷号: 160, 页码: 18
作者:  Wei, Yuting;  Wang, Qihua;  Duan, Xiaogang;  Qin, Jing
收藏  |  浏览/下载：127/0  |  提交时间：2021/10/26
Pseudo empirical likelihood  Missing covariates  Bias correction  
A beyond multiple robust approach for missing response problem 期刊论文
COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS, 2021, 卷号: 155, 页码: 13
作者:  Wang, Qihua;  Su, Miaomiao;  Wang, Ruoyu
收藏  |  浏览/下载：144/0  |  提交时间：2021/04/26
Model misspecification  Curse of dimension  Inverse probability weight  Imputation  
How to Make Model-free Feature Screening Approaches for Full Data Applicable to the Case of Missing Response? 期刊论文
SCANDINAVIAN JOURNAL OF STATISTICS, 2018, 卷号: 45, 期号: 2, 页码: 324-346
作者:  Wang, Qihua;  Li, Yongjin
收藏  |  浏览/下载：182/0  |  提交时间：2018/07/30
borrowing missingness information  missing data  ultrahigh dimensionality  variable screening  
Dimension reduction estimation for probability density with data missing at random when covariables are present 期刊论文
JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE, 2017, 卷号: 181, 页码: 11-29
作者:  Deng, Jianqiu;  Wang, Qihua
收藏  |  浏览/下载：148/0  |  提交时间：2018/07/30
Kernel density estimation  Kernel regression  Dimension reduction  Missing at random  Asymptotic normality