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How to Make Model-free Feature Screening Approaches for Full Data Applicable to the Case of Missing Response? 期刊论文
SCANDINAVIAN JOURNAL OF STATISTICS, 2018, 卷号: 45, 期号: 2, 页码: 324-346
作者:  Wang, Qihua;  Li, Yongjin
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borrowing missingness information  missing data  ultrahigh dimensionality  variable screening  
Dimension reduction estimation for probability density with data missing at random when covariables are present 期刊论文
JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE, 2017, 卷号: 181, 页码: 11-29
作者:  Deng, Jianqiu;  Wang, Qihua
收藏  |  浏览/下载：148/0  |  提交时间：2018/07/30
Kernel density estimation  Kernel regression  Dimension reduction  Missing at random  Asymptotic normality  
Mean response estimation with missing response in the presence of high-dimensional covariates 期刊论文
COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS, 2017, 卷号: 46, 期号: 2, 页码: 628-643
作者:  Li, Yongjin;  Wang, Qihua;  Zhu, Liping;  Ding, Xiaobo
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Central mean subspace  Imputation  Kernel regression  Missing response  Weighted-bandwidth