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Kernel reconstruction learning 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2023, 卷号: 522, 页码: 1-10
作者:  Wu, Yun;  Xiong, Shifeng
收藏  |  浏览/下载：102/0  |  提交时间：2023/02/07
Kernel method  Representer theorem  Interpolation  Classification  Density estimation  Sequential algorithm  
Learning with smooth Hinge losses 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2021, 卷号: 463, 页码: 379-387
作者:  Luo, JunRu;  Qiao, Hong;  Zhang, Bo
收藏  |  浏览/下载：119/0  |  提交时间：2022/04/02
Smooth Hinge loss  Convex surrogate loss  Support vector machine  Trust region Newton method  
Robust Bayesian matrix decomposition with mixture of Gaussian noise 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2021, 卷号: 449, 页码: 108-116
作者:  Wang, Haohui;  Zhang, Chihao;  Zhang, Shihua
收藏  |  浏览/下载：140/0  |  提交时间：2021/10/26
Bayesian method  Matrix decomposition  Maximum a posterior  Mixture of Gaussians  
Exploring firms' innovation capabilities through learning systems 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2020, 卷号: 409, 页码: 27-34
作者:  Li, Yawen;  Wang, Xiaoyang;  Chen, Chengcai;  Jing, Changyuan;  Wu, Tian
收藏  |  浏览/下载：186/0  |  提交时间：2020/10/12
Machine learning  Innovation input capability  Collaborative innovation capability  Innovation performance  XGBoost  GBDT  
OptQuant: Distributed training of neural networks with optimized quantization mechanisms 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 340, 页码: 233-244
作者:  He, Li;  Zheng, Shuxin;  Chen, Wei;  Ma, Zhi-Ming;  Liu, Tie-Yan
收藏  |  浏览/下载：231/0  |  提交时间：2019/12/13
Distributed machine learning  Deep learning  Stochastic gradient descent  Gradient quantization  
Application of interpretable machine learning models for the intelligent decision 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 333, 页码: 273-283
作者:  Li, Yawen;  Yang, Liu;  Yang, Bohan;  Wang, Ning;  Wu, Tian
收藏  |  浏览/下载：195/0  |  提交时间：2019/03/05
Machine learning  XGBoost  R&D investments  Firm size  Innovation performance  
On neural networks and learning systems for business computing 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2018, 卷号: 275, 页码: 1150-1159
作者:  Li, Yawen;  Jiang, Weifeng;  Yang, Liu;  Wu, Tian
收藏  |  浏览/下载：170/0  |  提交时间：2018/07/30
Neural networks  Deep learning  Machine learning  Business activities