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Statistical inference for M-t/G/Infinity queueing systems under incomplete observations 期刊论文
EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH, 2019, 卷号: 279, 期号: 3, 页码: 882-901
作者:  Li, Dongmin;  Hu, Qingpei;  Wang, Lujia;  Yu, Dan
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Queueing  Interval censored data  Maximum-likelihood estimation (MLE)  Parametric bootstrap  Delta method  
Parameter estimates of Heston stochastic volatility model with MLE and consistent EKF algorithm 期刊论文
SCIENCE CHINA-INFORMATION SCIENCES, 2018, 卷号: 61, 期号: 4, 页码: 17
作者:  Wang, Ximei;  He, Xingkang;  Bao, Ying;  Zhao, Yanlong
收藏  |  浏览/下载：161/0  |  提交时间：2018/07/30
Heston model  stochastic volatility model  parameter estimation  normal maximum likelihood estimation  pseudo maximum likelihood estimation  consistent extended Kalman filter  
parameterestimatesofhestonstochasticvolatilitymodelwithmleandconsistentekfalgorithm 期刊论文
sciencechinainformationscience, 2018, 卷号: 61, 期号: 4, 页码: 17
作者:  Wang Ximei;  He Xingkang;  Bao Ying;  Zhao Yanlong
收藏  |  浏览/下载：138/0  |  提交时间：2020/01/10
A reliability assessment approach for systems with heterogeneous component information 期刊论文
QUALITY ENGINEERING, 2018, 卷号: 30, 期号: 4, 页码: 676-686
作者:  Xu, Jianyu;  Yu, Dan;  Hu, Qingpei;  Xie, Min
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component information  degradation models  MLE  pivot  system reliability assessment  Weibull distribution  
Testing Association between Mixed Type Outcomes and Covariates Jointly by the Use of a Latent Variable 期刊论文
SCIENTIFIC REPORTS, 2017, 卷号: 7, 期号: 8006, 页码: 10
作者:  Zhu, Jiayan;  Zhang, Wei;  Li, Qizhai;  Li, Zhengbang;  Zhu, Jiayan;  Zhang, Wei;  Li, Qizhai;  Li, Zhengbang
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Group-combined P-values with applications to genetic association studies 期刊论文
BIOINFORMATICS, 2016, 卷号: 32, 期号: 18, 页码: 2737-2743
作者:  Hu, Xiaonan;  Zhang, Wei;  Zhang, Sanguo;  Ma, Shuangge;  Li, Qizhai
收藏  |  浏览/下载：95/0  |  提交时间：2018/07/30
An MSE-reduced estimator for the response proportion in a two-stage clinical trial 期刊论文
PHARMACEUTICAL STATISTICS, 2011, 卷号: 10, 期号: 3, 页码: 277-279
作者:  Li, Qizhai
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truncated binomial distribution  clinical trial  MLE  mean-square error