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An improved Dai-Kou conjugate gradient algorithm for unconstrained optimization 期刊论文
COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, 2019, 页码: 23
作者:  Liu, Zexian;  Liu, Hongwei;  Dai, Yu-Hong
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Conjugate gradient algorithm  Limited memory  Quasi-Newton method  Preconditioned conjugate gradient algorithm  Global convergence  
A family of spectral gradient methods for optimization 期刊论文
COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, 2019, 卷号: 74, 期号: 1, 页码: 43-65
作者:  Dai, Yu-Hong;  Huang, Yakui;  Liu, Xin-Wei
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Unconstrained optimization  Steepest descent method  Spectral gradient method  R-linear convergence  R-superlinear convergence  
OptQuant: Distributed training of neural networks with optimized quantization mechanisms 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 340, 页码: 233-244
作者:  He, Li;  Zheng, Shuxin;  Chen, Wei;  Ma, Zhi-Ming;  Liu, Tie-Yan
收藏  |  浏览/下载：232/0  |  提交时间：2019/12/13
Distributed machine learning  Deep learning  Stochastic gradient descent  Gradient quantization  
CONVERGENCE RATE OF GRADIENT DESCENT METHOD FOR MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION 期刊论文
JOURNAL OF COMPUTATIONAL MATHEMATICS, 2019, 卷号: 37, 期号: 5, 页码: 689-703
作者:  Zeng, Liaoyuan;  Dai, Yuhong;  Huang, Yakui
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Multi-objective optimization  Gradient descent  Convergence rate  
STABILIZED BARZILAI-BORWEIN METHOD 期刊论文
JOURNAL OF COMPUTATIONAL MATHEMATICS, 2019, 卷号: 37, 期号: 6, 页码: 916-936
作者:  Burdakov, Oleg;  Dai, Yuhong;  Huang, Na
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Unconstrained optimization  Spectral algorithms  Stabilization  Convergence analysis