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Inexact proximal stochastic gradient method for convex composite optimization 期刊论文
COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, 2017, 卷号: 68, 期号: 3, 页码: 579-618
作者:  Wang, Xiao;  Wang, Shuxiong;  Zhang, Hongchao
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Convex composite optimization  Empirical risk minimization  Stochastic gradient  Inexact methods  Global convergence  Complexity bound  
Phaseless Recovery Using the Gauss-Newton Method 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING, 2017, 卷号: 65, 期号: 22, 页码: 5885-5896
作者:  Gao, Bing;  Xu, Zhiqiang
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Phaseless recovery  phase retrieval  Gauss-Newton method  quadratic convergence  
A new fully polynomial time approximation scheme for the interval subset sum problem 期刊论文
JOURNAL OF GLOBAL OPTIMIZATION, 2017, 卷号: 68, 期号: 4, 页码: 749-775
作者:  Diao, Rui;  Liu, Ya-Feng;  Dai, Yu-Hong
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Interval subset sum problem  Computational complexity  Solution structure  Fully polynomial time approximation scheme  Worst-case performance  
Distributed Optimization Design of Continuous-Time Multiagent Systems With Unknown-Frequency Disturbances 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2017, 卷号: 47, 期号: 8, 页码: 2058-2066
作者:  Wang, Xinghu;  Hong, Yiguang;  Yi, Peng;  Ji, Haibo;  Kang, Yu
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Adaptive internal model  distributed optimization  multiagent systems  unknown-frequency disturbance  
An Efficient Global Algorithm for Single-Group Multicast Beamforming 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING, 2017, 卷号: 65, 期号: 14, 页码: 3761-3774
作者:  Lu, Cheng;  Liu, Ya-Feng
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Argument cuts  branch-and-bound algorithm  convex relaxation  multicasting  global optimality  transmit beamforming  
A nonmonotone inexact Newton method for unconstrained optimization 期刊论文
OPTIMIZATION LETTERS, 2017, 卷号: 11, 期号: 5, 页码: 947-965
作者:  Gao, Huan;  Zhang, Hai-Bin;  Li, Zhi-Bao;  Tadjouddine, Emmanuel
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Inexact Newton method  Nonmonotone line search  Preconditioned conjugate gradient  Global convergence  
Distributed optimal coordination for multiple heterogeneous Euler-Lagrangian systems 期刊论文
AUTOMATICA, 2017, 卷号: 79, 页码: 207-213
作者:  Zhang, Yanqiong;  Deng, Zhenhua;  Hong, Yiguang
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Distributed optimization  Gradient-based algorithms  Euler-Lagrangian systems  Uncertainties  
EVENT-TRIGGERED DESIGN FOR MULTI-AGENT OPTIMAL CONSENSUS OF EULER-LAGRANGIAN SYSTEMS 期刊论文
KYBERNETIKA, 2017, 卷号: 53, 期号: 1, 页码: 179-194
作者:  Wang, Xue-Fang;  Deng, Zhenhua;  Ma, Song;  Du, Xian
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optimal consensus  multi-agent system  Euler-Lagrangian system  event-triggered control  
DISTRIBUTED EVENT-TRIGGERED ALGORITHM FOR OPTIMAL RESOURCE ALLOCATION OF MULTI-AGENT SYSTEMS 期刊论文
KYBERNETIKA, 2017, 卷号: 53, 期号: 5, 页码: 747-764
作者:  Yu, Weiyong;  Deng, Zhenhua;  Zhou, Hongbing;  Zeng, Xianlin
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distributed optimization  event-triggered strategy  multi-agent systems  resource allocation  
MULTIAGENT OPINION DYNAMICS OF BOUNDED CONFIDENCE WITH NONLOCAL AGGREGATIVE INTERACTION 期刊论文
SIAM JOURNAL ON CONTROL AND OPTIMIZATION, 2017, 卷号: 55, 期号: 4, 页码: 2543-2573
作者:  Zhang, Jiangbo;  Hong, Yiguang;  Hu, Xiaoming
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opinion dynamics  bounded confidence  fluctuation  nonlocal aggregation