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Superlinearly convergent trust-region method without the assumption of positive-definite Hessian 期刊论文
JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS, 2006, 卷号: 129, 期号: 1, 页码: 201-218
作者:  Zhang, J. L.;  Wang, Y.;  Zhang, X. S.
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trust-region methods  trust-region radius  global convergence  superlinear convergence  local error bound  
New inexact line search method for unconstrained optimization 期刊论文
JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS, 2005, 卷号: 127, 期号: 2, 页码: 425-446
作者:  Shi, ZJ;  Shen, J
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unconstrained optimization  inexact line search  global convergence  convergence rate  
Nonmonotone trust-region method for nonlinear programming with general constraints and simple bounds 期刊论文
JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS, 2004, 卷号: 122, 期号: 1, 页码: 185-206
作者:  Xu, DC;  Han, JY;  Chen, ZW
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trust-region methods  nonmonotone algorithms  global convergence  nonlinear equality constraints  substationary points  
Sequential penalty algorithm for nonlinear constrained optimization 期刊论文
JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS, 2003, 卷号: 118, 期号: 3, 页码: 635-655
作者:  Zhang, JL;  Zhang, XS
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nonlinear optimization  SQP method  sequential penalty algorithm  global convergence  superlinear convergence  
Predictor-corrector smoothing Newton method, based on a new smoothing function, for solving the nonlinear complementarity problem with a P-0 function 期刊论文
JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS, 2003, 卷号: 117, 期号: 1, 页码: 39-68
作者:  Huang, ZH;  Han, J;  Chen, Z
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nonlinear complementarity problems  boundedness of iteration sequence  predictor-corrector smoothing Newton method  global linear convergence  local superlinear convergence  
On the nonmonotone line search 期刊论文
JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS, 2002, 卷号: 112, 期号: 2, 页码: 315-330
作者:  Dai, YH
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unconstrained optimization  uniform convexity  Armijo line search  nonmonotone line search  R-linear convergence  
Minimization algorithms based on supervisor and searcher cooperation 期刊论文
JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS, 2001, 卷号: 111, 期号: 2, 页码: 359-379
作者:  Liu, W;  Dai, YH
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robust algorithms  noisy optimization  gradient algorithms  stochastic approximations  
Almost surely convergent global optimization algorithm using noise-corrupted observations 期刊论文
JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS, 2000, 卷号: 104, 期号: 2, 页码: 343-376
作者:  Fang, HT;  Chen, HF
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random search  stochastic approximation  global optimization  
Two interior-point methods for nonlinear P-*(tau)-complementarity problems 期刊论文
JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS, 1999, 卷号: 102, 期号: 3, 页码: 659-679
作者:  Zhao, YB;  Han, JY
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interior-point algorithms  nonlinear P-*-complementarity problems  polynomial complexity  scaled Lipschitz condition  
Extended projection methods for monotone variational inequalities 期刊论文
JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS, 1999, 卷号: 100, 期号: 1, 页码: 219-231
作者:  Zhao, YB
收藏  |  浏览/下载：82/0  |  提交时间：2018/07/30
monotone variational inequalities  projection methods  global convergence  two-mapping variational inequality problems