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A class of smooth exact penalty function methods for optimization problems with orthogonality constraints 期刊论文
OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE, 2020, 页码: 37
作者:  Xiao, Nachuan;  Liu, Xin;  Yuan, Ya-xiang
收藏  |  浏览/下载：151/0  |  提交时间：2021/01/14
Orthogonality constraint  Stiefel manifold  augmented Lagrangian method  
An alternating minimization method for robust principal component analysis 期刊论文
OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE, 2019, 卷号: 34, 期号: 6, 页码: 1251-1276
作者:  Shen, Yuan;  Xu, Hongyu;  Liu, Xin
收藏  |  浏览/下载：194/0  |  提交时间：2020/01/10
Robust principal component analysis  symmetric low rank product minimization  singular value decomposition  alternating minimization  
Symmetric rank-1 approximation of symmetric high-order tensors 期刊论文
OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE, 2019, 页码: 23
作者:  Wu, Leqin;  Liu, Xin;  Wen, Zaiwen
收藏  |  浏览/下载：133/0  |  提交时间：2020/05/24
Rank-1 approximation  symmetric tensor  proximal alternating linearized minimization  Bose?Einstein condensate  
An augmented Lagrangian trust region method for equality constrained optimization 期刊论文
OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE, 2015, 卷号: 30, 期号: 3, 页码: 559-582
作者:  Wang, Xiao;  Yuan, Yaxiang
收藏  |  浏览/下载：108/0  |  提交时间：2018/07/30
equality constraints  augmented Lagrangian function  trust region  Lagrange multiplier  penalty parameter  convergence  
A parallel decomposition algorithm for training multiclass kernel-based vector machines 期刊论文
OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE, 2011, 卷号: 26, 期号: 3, 页码: 431-454
作者:  Niu, Lingfeng;  Yuan, Ya-Xiang
收藏  |  浏览/下载：96/0  |  提交时间：2018/07/30
Kernel-based vector machines  decomposition method  projected gradient  parallel algorithm  
Convergence of conjugate gradient methods with constant stepsizes 期刊论文
OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE, 2011, 卷号: 26, 期号: 6, 页码: 895-909
作者:  Dai, Yu-Hong
收藏  |  浏览/下载：113/0  |  提交时间：2018/07/30
unconstrained optimization  nonconvex  conjugate gradient method  method of shortest residuals  descent property  global convergence  
An adaptive conic trust-region method for unconstrained optimization 期刊论文
OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE, 2005, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 665-677
作者:  Han, QM;  Sun, WY;  Han, JY;  Sampaio, RJB
收藏  |  浏览/下载：104/0  |  提交时间：2018/07/30
trust-region method  conic model  Quasi-Newton method  non-linear programming  self-adjust strategy  
Novel supervisor-searcher cooperation algorithms for minimization problems with strong noise 期刊论文
OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE, 2003, 卷号: 18, 期号: 3, 页码: 247-264
作者:  Dai, YH;  Lamb, J;  Liu, WB
收藏  |  浏览/下载：89/0  |  提交时间：2018/07/30
supervisor searcher cooperation  global convergence  stochastic optimization  stochastic approximation  
A trust region method for a semismooth reformulation to variational inequality problems 期刊论文
OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE, 2000, 卷号: 14, 期号: 1-2, 页码: 139-157
作者:  Yang, YF;  Li, DH;  Zhou, SZ
收藏  |  浏览/下载：95/0  |  提交时间：2018/07/30
semismoothness  trust region method  variational inequality problem  global convergence  superlinear convergence  
A hybrid Josephy-Newton method for solving box constrained variational inequality problems via the D-gap function 期刊论文
OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE, 1999, 卷号: 10, 期号: 5, 页码: 687-710
作者:  Peng, JM;  Kanzow, C;  Fukushima, M
收藏  |  浏览/下载：93/0  |  提交时间：2018/07/30
variational inequality problem  box constraints  D-gap function  Newton's method  unconstrained optimization  global convergence  quadratic convergence