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Homogenization for polynomial optimization with unbounded sets 期刊论文
MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2022, 页码: 41
作者:  Huang, Lei;  Nie, Jiawang;  Yuan, Ya-Xiang
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Polynomial optimization  Homogenization  Moment-SOS relaxations  Optimality conditions  
The augmented lagrangian method can approximately solve convex optimization with least constraint violation 期刊论文
MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2022, 页码: 35
作者:  Dai, Yu-Hong;  Zhang, Liwei
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Convex optimization  Least constraint violation  Augmented Lagrangian method  Shifted problem  Optimal value mapping  Solution mapping  Dual function  Conjugate dual  
A smoothing SQP framework for a class of composite minimization over polyhedron 期刊论文
MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2016, 卷号: 158, 期号: 1-2, 页码: 467-500
作者:  Liu, Ya-Feng;  Ma, Shiqian;  Dai, Yu-Hong;  Zhang, Shuzhong
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Composite L-q minimization  epsilon-KKT point  Nonsmooth nonconvex non-Lipschitzian optimization  Optimality condition  Smoothing approximation  Worst-case iteration complexity  
A framework of constraint preserving update schemes for optimization on Stiefel manifold 期刊论文
MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2015, 卷号: 153, 期号: 2, 页码: 535-575
作者:  Jiang, Bo;  Dai, Yu-Hong
收藏  |  浏览/下载：115/0  |  提交时间：2018/07/30
Stiefel manifold  Orthogonality constraint  Sphere constraint  Range space  Null space  Barzilai-Borwein-like method  Feasible  Adaptive nonmonotone line search  Low-rank correlation matrix  Kohn-Sham total energy minimization  Heterogeneous quadratic functions  
A QP-free constrained Newton-type method for variational inequality problems 期刊论文
MATHEMATICAL PROGRAMMING, 1999, 卷号: 85, 期号: 1, 页码: 81-106
作者:  Kanzow, C;  Qi, HD
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variational inequality problem  Newton's method  semismoothness  global convergence  quadratic convergence  strong regularity