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A unified identification algorithm of FIR systems based on binary observations with time-varying thresholds 期刊论文
AUTOMATICA, 2022, 卷号: 135, 页码: 14
作者:  Wang, Ying;  Zhao, Yanlong;  Zhang, Ji-Feng;  Guo, Jin
收藏  |  浏览/下载：56/0  |  提交时间：2023/02/07
System identification  Binary-valued observations  Stochastic framework  Deterministic framework  
Recursive identification of FIR systems with binary-valued outputs and communication channels 期刊论文
AUTOMATICA, 2015, 卷号: 60, 页码: 165-172
作者:  Guo, Jin;  Zhao, Yanlong;  Sun, Chang-Yin;  Yu, Yao
收藏  |  浏览/下载：115/0  |  提交时间：2018/07/30
System identification  Binary-valued output  Communication channel  Convergence  Convergence rate  
Asymptotically efficient identification of FIR systems with quantized observations and general quantized inputs 期刊论文
AUTOMATICA, 2015, 卷号: 57, 页码: 113-122
作者:  Guo, Jin;  Wang, Le Yi;  Yin, George;  Zhao, Yanlong;  Zhang, Ji-Feng
收藏  |  浏览/下载：109/0  |  提交时间：2018/07/30
System identification  Quantization  Non-periodic input  Asymptotic efficiency  Input design  
Identification of Wiener systems with binary-valued. output observations 期刊论文
AUTOMATICA, 2007, 卷号: 43, 期号: 10, 页码: 1752-1765
作者:  Zhao, Yanlong;  Wang, Le Yi;  Yin, G. George;  Zhang, Ji-Feng
收藏  |  浏览/下载：119/0  |  提交时间：2018/07/30
identification  binary-valued observations  Wiener systems  parameter estimation  sensor thresholds  periodic inputs  joint identifiability