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Mean response estimation with missing response in the presence of high-dimensional covariates 期刊论文
COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS, 2017, 卷号: 46, 期号: 2, 页码: 628-643
作者:  Li, Yongjin;  Wang, Qihua;  Zhu, Liping;  Ding, Xiaobo
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Central mean subspace  Imputation  Kernel regression  Missing response  Weighted-bandwidth  
Dimension reduction based linear surrogate variable approach for model free variable selection 期刊论文
JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE, 2016, 卷号: 169, 页码: 13-26
作者:  Dai, Pengjie;  Ding, Xiaobo;  Wang, Qihua
收藏  |  浏览/下载：165/0  |  提交时间：2018/07/30
Adaptive LASSO  Central subspace  Linear surrogate variable  Sufficient dimension reduction  Variable selection  
Fusion-Refinement Procedure for Dimension Reduction With Missing Response at Random 期刊论文
JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION, 2011, 卷号: 106, 期号: 495, 页码: 1193-1207
作者:  Ding, Xiaobo;  Wang, Qihua
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Central subspace  Complete-case analysis  Data-driven  Imputation