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Convex optimization learning of faithful Euclidean distance representations in nonlinear dimensionality reduction 期刊论文
MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2017, 卷号: 164, 期号: 1-2, 页码: 341-381
作者:  Ding, Chao;  Qi, Hou-Duo
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Euclidean distance matrix  Convex matrix optimization  Multidimensional scaling  Nonlinear dimensionality reduction  Low-rank matrix  Error bounds  Random graph models  
QUADRATIC GROWTH CONDITIONS FOR CONVEX MATRIX OPTIMIZATION PROBLEMS ASSOCIATED WITH SPECTRAL FUNCTIONS 期刊论文
SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION, 2017, 卷号: 27, 期号: 4, 页码: 2332-2355
作者:  Cui, Ying;  Ding, Chao;  Zhao, Xinyuan
收藏  |  浏览/下载：158/0  |  提交时间：2018/07/30
matrix optimization  spectral functions  quadratic growth conditions  metric sub regularity  augmented Lagrangian function  fast convergence rates