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Stochastic proximal quasi-Newton methods for non-convex composite optimization 期刊论文
OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE, 2019, 卷号: 34, 期号: 5, 页码: 922-948
作者:  Wang, Xiaoyu;  Wang, Xiao;  Yuan, Ya-xiang
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Non-convex composite optimization  Polyak-Lojasiewicz (PL) inequality  stochastic gradient  stochastic variance reduction gradient  symmetric rank one method  rank one proximity operator  complexity bound  
Extended ADMM and BCD for nonseparable convex minimization models with quadratic coupling terms: convergence analysis and insights 期刊论文
MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2019, 卷号: 173, 期号: 1-2, 页码: 37-77
作者:  Chen, Caihua;  Li, Min;  Liu, Xin;  Ye, Yinyu
收藏  |  浏览/下载：203/0  |  提交时间：2019/03/11
Nonseparable convex minimization  Alternating direction method of multipliers  Block coordinate descent method  Iterate convergence  Random permutation