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Stochastic proximal quasi-Newton methods for non-convex composite optimization 期刊论文
OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE, 2019, 卷号: 34, 期号: 5, 页码: 922-948
作者:  Wang, Xiaoyu;  Wang, Xiao;  Yuan, Ya-xiang
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Non-convex composite optimization  Polyak-Lojasiewicz (PL) inequality  stochastic gradient  stochastic variance reduction gradient  symmetric rank one method  rank one proximity operator  complexity bound  
A derivative-free trust-region algorithm for composite nonsmooth optimization 期刊论文
COMPUTATIONAL & APPLIED MATHEMATICS, 2016, 卷号: 35, 期号: 2, 页码: 475-499
作者:  Grapiglia, Geovani Nunes;  Yuan, Jinyun;  Yuan, Ya-xiang
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Nonsmooth optimization  Nonlinear programming  Trust-region methods  Derivative-free optimization  Global convergence  Worst-case complexity