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Conditional probability estimation based classification with class label missing at random 期刊论文
JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS, 2020, 卷号: 176, 页码: 13
作者:  Sheng, Ying;  Wang, Qihua
收藏  |  浏览/下载：158/0  |  提交时间：2020/05/24
Binary classification  Conditional probability estimation  Missing at random  Reproducing kernel Hilbert space  
Simultaneous variable selection and class fusion with penalized distance criterion based classifiers 期刊论文
COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS, 2019, 卷号: 133, 页码: 138-152
作者:  Sheng, Ying;  Wang, Qihua
收藏  |  浏览/下载：139/0  |  提交时间：2019/12/13
Linear discriminant analysis  Discriminant directions  Variable selection  Class fusion  Misclassification error rate  
SEMIPARAMETRIC ESTIMATION FOR REGRESSION COEFFICIENTS IN THE COX MODEL WITH FAILURE INDICATORS MISSING AT RANDOM 期刊论文
STATISTICA SINICA, 2010, 卷号: 20, 期号: 3, 页码: 1125-1142
作者:  Liu, Chunling;  Wang, Qihua
收藏  |  浏览/下载：136/0  |  提交时间：2018/07/30
Augmented inverse probability weighting  Cox proportional hazards model  missing at random  Nadaraya-Watson kernel estimate  regression imputation  
Probability density estimation for survival data with censoring indicators missing at random 期刊论文
JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS, 2009, 卷号: 100, 期号: 5, 页码: 835-850
作者:  Wang, Qihua;  Liu, Wei;  Liu, Chunling
收藏  |  浏览/下载：128/0  |  提交时间：2018/07/30
Asymptotic normality  Strong consistency  Bandwidth selection  Mean-squared error  Missing at random  
Estimation and confidence bands of a conditional survival function with censoring indicators missing at random 期刊论文
JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS, 2008, 卷号: 99, 期号: 5, 页码: 928-948
作者:  Wang, Qihua;  Shen, Junshan
收藏  |  浏览/下载：124/0  |  提交时间：2018/07/30
kernel regression  confidence bands  empirical likelihood  missing at random  random censorship  
Likelihood-based kernel estimation in semiparametric errors-in-covariables models with validation data 期刊论文
JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS, 2007, 卷号: 98, 期号: 3, 页码: 455-480
作者:  Wang, Qihua;  Yu, Keming
收藏  |  浏览/下载：121/0  |  提交时间：2018/07/30
conditional density estimation  empirical likelihood  kernel estimations  measurement error  surrogate variables