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Distributed stochastic gradient tracking methods with momentum acceleration for non-convex optimization 期刊论文
COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, 2022, 页码: 42
作者:  Gao, Juan;  Liu, Xin-Wei;  Dai, Yu-Hong;  Huang, Yakui;  Gu, Junhua
收藏  |  浏览/下载：95/0  |  提交时间：2023/02/07
Distributed non-convex optimization  Machine learning  Momentum methods  Optimization algorithms  Convergence rate  
Understanding the acceleration phenomenon via high-resolution differential equations 期刊论文
MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2022, 卷号: 195, 期号: 1-2, 页码: 79-148
作者:  Shi, Bin;  Du, Simon S.;  Jordan, Michael, I;  Su, Weijie J.
收藏  |  浏览/下载：73/0  |  提交时间：2023/02/07
Convex optimization  First-order method  Polyak's heavy ball method  Nesterov's accelerated gradient methods  Ordinary differential equation  Lyapunov function  Gradient minimization  
On the acceleration of the Barzilai-Borwein method 期刊论文
COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, 2022, 页码: 24
作者:  Huang, Yakui;  Dai, Yu-Hong;  Liu, Xin-Wei;  Zhang, Hongchao
收藏  |  浏览/下载：143/0  |  提交时间：2022/04/02
Barzilai-Borwein method  Gradient methods  Finite termination  Quadratic optimization  
On the Asymptotic Convergence and Acceleration of Gradient Methods 期刊论文
JOURNAL OF SCIENTIFIC COMPUTING, 2022, 卷号: 90, 期号: 1, 页码: 29
作者:  Huang, Yakui;  Dai, Yu-Hong;  Liu, Xin-Wei;  Zhang, Hongchao
收藏  |  浏览/下载：180/0  |  提交时间：2022/04/02
Gradient methods  Asymptotic convergence  Spectral property  Acceleration of gradient methods  Barzilai-Borwein method  Unconstrained optimization  Quadratic optimization