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中国科学院数学与系统科学研究院机构知识库
KMS Of Academy of mathematics and systems sciences, CAS
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文献类型:期刊论文
发表日期:2021
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Data-driven peakon and periodic peakon solutions and parameter discovery of some nonlinear dispersive equations via deep learning
期刊论文
PHYSICA D-NONLINEAR PHENOMENA, 2021, 卷号: 428, 页码: 15
作者:
Wang, Li
;
Yan, Zhenya
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浏览/下载:116/0
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提交时间:2022/04/02
Nonlinear dispersive equation
Initial-boundary value conditions
Physics-informed neural networks
Deep learning
Data-driven peakon and periodic peakon
solutions Data-driven parameter discovery
A New Hybrid VMD-ICSS-BiGRU Approach for Gold Futures Price Forecasting and Algorithmic Trading
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL SOCIAL SYSTEMS, 2021, 卷号: 8, 期号: 6, 页码: 1357-1368
作者:
Li, Yuze
;
Wang, Shouyang
;
Wei, Yunjie
;
Zhu, Qing
收藏
  |  
浏览/下载:109/0
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提交时间:2022/04/02
Gold
Forecasting
Autoregressive processes
Predictive models
Signal resolution
Deep learning
Mathematical model
Algorithmic trading
bidirectional gated recurrent unit (BiGRU)
gold futures price forecasting
variational mode decomposition (VMD)
Stein variational gradient descent with local approximations
期刊论文
COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING, 2021, 卷号: 386, 页码: 20
作者:
Yan, Liang
;
Zhou, Tao
收藏
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浏览/下载:102/0
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提交时间:2022/04/02
Stein variational gradient decent
Bayesian inference
Deep learning
Local approximation
Forecasting hourly PM2.5 based on deep temporal convolutional neural network and decomposition method
期刊论文
APPLIED SOFT COMPUTING, 2021, 卷号: 113, 页码: 15
作者:
Jiang, Fuxin
;
Zhang, Chengyuan
;
Sun, Shaolong
;
Sun, Jingyun
收藏
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浏览/下载:115/0
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提交时间:2022/04/29
PM2.5 concentration forecasting
Complete ensemble empirical mode
decomposition with adaptive noise
Temporal convolutional
Data patterns
Deep learning
Deep learning neural networks for the third-order nonlinear Schrodinger equation: bright solitons, breathers, and rogue waves
期刊论文
COMMUNICATIONS IN THEORETICAL PHYSICS, 2021, 卷号: 73, 期号: 10, 页码: 9
作者:
Zhou, Zijian
;
Yan, Zhenya
收藏
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浏览/下载:101/0
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提交时间:2022/04/02
third-order nonlinear Schrodinger equation
deep learning
data-driven solitons
data-driven parameter discovery
Deep learning neural networks for the third-order nonlinear Schr?dinger equation: bright solitons, breathers, and rogue waves
期刊论文
Communications in Theoretical Physics, 2021, 卷号: 73, 期号: 10
作者:
Zhou,Zijian
;
Yan,Zhenya
收藏
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浏览/下载:100/0
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提交时间:2022/04/02
third-order nonlinear Schr?dinger equation
deep learning
data-driven solitons
data-driven parameter discovery
Social media sentiment, model uncertainty, and volatility forecasting
期刊论文
ECONOMIC MODELLING, 2021, 卷号: 102, 页码: 13
作者:
Lehrer, Steven
;
Xie, Tian
;
Zhang, Xinyu
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浏览/下载:103/0
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提交时间:2021/10/26
Model averaging
Volatility forecasting
Social media
Big data
Sentiment analysis
Take Bitcoin into your portfolio: a novel ensemble portfolio optimization framework for broad commodity assets
期刊论文
Financial Innovation, 2021, 卷号: 7, 期号: 1
作者:
Li,Yuze
;
Jiang,Shangrong
;
Wei,Yunjie
;
Wang,Shouyang
收藏
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浏览/下载:120/0
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提交时间:2021/10/26
Portfolio optimization
Bitcoin
Deep learning
Reinforcement learning
Variational mode decomposition
Almost sure convergence of randomised-difference descent algorithm for stochastic convex optimisation
期刊论文
IET CONTROL THEORY AND APPLICATIONS, 2021, 页码: 12
作者:
Geng, Xiaoxue
;
Huang, Gao
;
Zhao, Wenxiao
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浏览/下载:117/0
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提交时间:2021/10/26
Data-driven rogue waves and parameter discovery in the defocusing nonlinear Schrodinger equation with a potential using the PINN deep learning
期刊论文
PHYSICS LETTERS A, 2021, 卷号: 404, 页码: 7
作者:
Wang, Li
;
Yan, Zhenya
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浏览/下载:124/0
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提交时间:2021/10/26
Defocusing NLS equation with the
time-dependent potential
Initial-boundary value conditions
Physics-informed neural networks
Deep learning
Data-driven rogue waves and parameter discovery