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A new SQP-filter method for solving nonlinear programming problems 期刊论文
JOURNAL OF COMPUTATIONAL MATHEMATICS, 2006, 卷号: 24, 期号: 5, 页码: 609-634
作者:  Duoquan Li
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nonlinear programming  sequential quadratic programming  filter  restoration phase  Maratos affects  global convergence  multi-objective optimization  quadratic programming subproblem  
A new family of trust region algorithms for unconstrained optimization 期刊论文
JOURNAL OF COMPUTATIONAL MATHEMATICS, 2003, 卷号: 21, 期号: 2, 页码: 221-228
作者:  Dai, YH;  Xu, DX
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trust region method  global convergence  quasi-Newton method  unconstrained optimization  nonlinear programming  
Sequential systems of linear equations algorithm for nonlinear optimization problems inequality constrained problems 期刊论文
JOURNAL OF COMPUTATIONAL MATHEMATICS, 2002, 卷号: 20, 期号: 3, 页码: 301-312
作者:  Gao, ZY;  Guo, TD;  He, GP;  Wu, F
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optimization  inequality constraints  algorithms  sequential systems of linear equations  coefficient matrices  superlinear convergence