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Structure-Aware Prototypical Neural Process for Few-Shot Graph Classification 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2022, 页码: 15
作者:  Lin, Xixun;  Li, Zhao;  Zhang, Peng;  Liu, Luchen;  Zhou, Chuan;  Wang, Bin;  Tian, Zhihong
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Task analysis  Kernel  Training  Decoding  Stochastic processes  Predictive models  Computational modeling  Few-shot learning  graph classification  graph neural networks (GNNs)  neural process (NP)  
Deciphering spatial domains from spatially resolved transcriptomics with an adaptive graph attention auto-encoder 期刊论文
NATURE COMMUNICATIONS, 2022, 卷号: 13, 期号: 1, 页码: 12
作者:  Dong, Kangning;  Zhang, Shihua
收藏  |  浏览/下载：99/0  |  提交时间：2022/06/21
Learning graph attention-aware knowledge graph embedding 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2021, 卷号: 461, 页码: 516-529
作者:  Li, Chen;  Peng, Xutan;  Niu, Yuhang;  Zhang, Shanghang;  Peng, Hao;  Zhou, Chuan;  Li, Jianxin
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Knowledge graph embedding  Graph attention mechanism  Entity typing  Link prediction