中文版 | English

在结果中检索

CSpace

浏览/检索结果: 共2条，第1-2条 帮助

限定条件        
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
An Adaptive Surrogate Modeling Based on Deep Neural Networks for Large-Scale Bayesian Inverse Problems 期刊论文
COMMUNICATIONS IN COMPUTATIONAL PHYSICS, 2020, 卷号: 28, 期号: 5, 页码: 2180-2205
作者:  Yan, Liang;  Zhou, Tao
收藏  |  浏览/下载：131/0  |  提交时间：2021/01/14
Bayesian inverse problems  deep neural networks  multi-fidelity surrogate modeling  Markov chain Monte Carlo  
Constructing Least-Squares Polynomial Approximations 期刊论文
SIAM REVIEW, 2020, 卷号: 62, 期号: 2, 页码: 483-508
作者:  Guo, Ling;  Narayan, Akil;  Zhou, Tao
收藏  |  浏览/下载：130/0  |  提交时间：2020/09/23
least-squares approximations  optimal sampling  polynomial approximations