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Adaptive multi-fidelity polynomial chaos approach to Bayesian inference in inverse problems 期刊论文
JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS, 2019, 卷号: 381, 页码: 110-128
作者:  Yan, Liang;  Zhou, Tao
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Bayesian inverse problems  Multi-fidelity polynomial chaos  Surrogate modeling  Markov chain Monte Carlo  
Data-driven polynomial chaos expansions: A weighted least-square approximation 期刊论文
JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS, 2019, 卷号: 381, 页码: 129-145
作者:  Guo, Ling;  Liu, Yongle;  Zhou, Tao
收藏  |  浏览/下载：161/0  |  提交时间：2019/03/11
Uncertainty quantification  Data-driven polynomial chaos expansions  Weighted least-squares  Equilibrium measure  
WEIGHTED APPROXIMATE FEKETE POINTS: SAMPLING FOR LEAST-SQUARES POLYNOMIAL APPROXIMATION 期刊论文
SIAM JOURNAL ON SCIENTIFIC COMPUTING, 2018, 卷号: 40, 期号: 1, 页码: A366-A387
作者:  Guo, Ling;  Narayan, Akil;  Yan, Liang;  Zhou, Tao
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uncertainty quantification  least-squares approximations  Fekete points  QR decomposition  
A CHRISTOFFEL FUNCTION WEIGHTED LEAST SQUARES ALGORITHM FOR COLLOCATION APPROXIMATIONS 期刊论文
MATHEMATICS OF COMPUTATION, 2017, 卷号: 86, 期号: 306, 页码: 1913-1947
作者:  Narayan, Akil;  Jakeman, John D.;  Zhou, Tao
收藏  |  浏览/下载：92/0  |  提交时间：2018/07/30
A GENERALIZED SAMPLING AND PRECONDITIONING SCHEME FOR SPARSE APPROXIMATION OF POLYNOMIAL CHAOS EXPANSIONS 期刊论文
SIAM JOURNAL ON SCIENTIFIC COMPUTING, 2017, 卷号: 39, 期号: 3, 页码: A1114-A1144
作者:  Jakeman, John D.;  Narayan, Akil;  Zhou, Tao
收藏  |  浏览/下载：108/0  |  提交时间：2018/07/30
uncertainty quantification  polynomial chaos  compressed sensing  
Weighted discrete least-squares polynomial approximation using randomized quadratures 期刊论文
JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS, 2015, 卷号: 298, 页码: 787-800
作者:  Zhou, Tao;  Narayan, Akil;  Xiu, Dongbin
收藏  |  浏览/下载：108/0  |  提交时间：2018/07/30
Least squares method  Orthogonal polynomials  Generalized polynomial chaos  Uncertainty quantification