×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
切换中国科技网通行证登录
×
切换中国科技网通行证登录
登录
中文版
|
English
中国科学院数学与系统科学研究院机构知识库
KMS Of Academy of mathematics and systems sciences, CAS
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
发表日期
学科领域
关键词
文献类型
出处
存缴日期
收录类别
出版者
资助项目
学科门类
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
学科分类
知识图谱
新闻&公告
在结果中检索
研究单元&专题
应用数学研究所 [69]
系统科学研究所 [27]
计算数学与科学工程计... [2]
数学所 [1]
作者
王启华 [30]
周勇 [18]
张新雨 [9]
孙六全 [7]
陈敏 [5]
朱荣 [5]
更多...
文献类型
期刊论文 [172]
发表日期
2022 [9]
2021 [5]
2020 [6]
2019 [9]
2018 [10]
2017 [10]
更多...
语种
英语 [172]
出处
JOURNAL O... [25]
JOURNAL O... [16]
JOURNAL O... [13]
ANNALS OF... [10]
COMMUNICAT... [9]
CANADIAN J... [7]
更多...
资助项目
National ... [12]
National S... [8]
State Key ... [7]
Key Lab of... [6]
National N... [6]
National N... [6]
更多...
收录类别
SCI [22]
CSCD [3]
资助机构
×
知识图谱
CSpace
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共172条,第1-10条
帮助
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
题名升序
题名降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
提交时间升序
提交时间降序
作者升序
作者降序
发表日期升序
发表日期降序
Unweighted estimation based on optimal sample under measurement constraints
期刊论文
CANADIAN JOURNAL OF STATISTICS-REVUE CANADIENNE DE STATISTIQUE, 2022, 页码: 19
作者:
Wang, Jing
;
Wang, HaiYing
;
Xiong, Shifeng
收藏
  |  
浏览/下载:84/0
  |  
提交时间:2023/02/07
Generalized linear models
massive data
martingale central limit theorem
Frequentist model averaging under inequality constraints
期刊论文
JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE, 2022, 卷号: 221, 页码: 100-113
作者:
Zhu, Rong
;
Zhang, Xinyu
;
Wand, Alan T. K.
;
Zou, Guohua
收藏
  |  
浏览/下载:73/0
  |  
提交时间:2023/02/07
Cross validation
Inequality constraints
Model averaging
Order-restricted information criterion
Gaussian limit for determinantal point processes with J-Hermitian kernels
期刊论文
SCIENCE CHINA-MATHEMATICS, 2022, 页码: 16
作者:
Lin, Zhaofeng
;
Qiu, Yanqi
;
Wang, Kai
收藏
  |  
浏览/下载:61/0
  |  
提交时间:2023/02/07
determinantal point process
J-Hermitian kernel
linear statistics
central limit theorem
translation-invariant kernel
An adaptive group LASSO approach for domain selection in functional generalized linear models
期刊论文
JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE, 2022, 卷号: 219, 页码: 13-32
作者:
Sun, Yifan
;
Wang, Qihua
收藏
  |  
浏览/下载:108/0
  |  
提交时间:2022/06/21
Functional data
Adaptive LASSO
Group LASSO
Null region detection
B-spline
Two-sample functional linear models with functional responses
期刊论文
JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE, 2022, 卷号: 218, 页码: 85-105
作者:
Xu, Wenchao
;
Lin, Hongmei
;
Zhang, Riquan
;
Liang, Hua
收藏
  |  
浏览/下载:124/0
  |  
提交时间:2022/04/02
Asymptotic normality
Functional linear regression
Functional response
Functional principal component analysis
Rate of convergence
Semiparametric comparison
A FUNCTIONAL INFORMATION CRITERION FOR REGION SELECTION IN FUNCTIONAL LINEAR MODELS
期刊论文
STATISTICA SINICA, 2022, 卷号: 32, 期号: 2, 页码: 653-671
作者:
Huang, Yunxiang
;
Wang, Qihua
收藏
  |  
浏览/下载:63/0
  |  
提交时间:2023/02/07
functional data
information criterion
model selection
spline
support estimate
variable selection
Averaging principle and normal deviations for multi-scale stochastic hyperbolic-parabolic equations
期刊论文
STOCHASTICS AND PARTIAL DIFFERENTIAL EQUATIONS-ANALYSIS AND COMPUTATIONS, 2022, 页码: 39
作者:
Roeckner, Michael
;
Xie, Longjie
;
Yang, Li
收藏
  |  
浏览/下载:111/0
  |  
提交时间:2022/04/29
Stochastic hyperbolic-parabolic equations
Averaging principle
Strong and weak convergence
Homogenization
RegScaf: a regression approach to scaffolding
期刊论文
BIOINFORMATICS, 2022, 页码: 8
作者:
Li, Mengtian
;
Li, Lei M.
收藏
  |  
浏览/下载:99/0
  |  
提交时间:2022/06/21
LARGE N LIMIT OF THE O(N) LINEAR SIGMA MODEL VIA STOCHASTIC QUANTIZATION
期刊论文
ANNALS OF PROBABILITY, 2022, 卷号: 50, 期号: 1, 页码: 131-202
作者:
Shen, Hao
;
Smith, Scott A.
;
Zhu, Rongchan
;
Zhu, Xiangchan
收藏
  |  
浏览/下载:143/0
  |  
提交时间:2022/04/29
O(N) linear sigma model
Phi(4)
mean-field limit
stochastic quantization
space-time white noise
Linear screening for high-dimensional computer experiments
期刊论文
STAT, 2021, 卷号: 10, 期号: 1, 页码: 9
作者:
Li, Chunya
;
Chen, Daijun
;
Xiong, Shifeng
收藏
  |  
浏览/下载:98/0
  |  
提交时间:2022/04/02
best linear approximation
best subset regression
nonlinear model
sure independence screening