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atrustregionalgorithmforsolvingbilevelprogrammingproblems 期刊论文
actamathematicaeapplicataesinica, 2013, 卷号: 29, 期号: 3, 页码: 491
作者:  Liu Guoshan;  Xu Shiqin;  Han Jiye
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A Trust Region Algorithm for Solving Bilevel Programming Problems 期刊论文
ACTA MATHEMATICAE APPLICATAE SINICA-ENGLISH SERIES, 2013, 卷号: 29, 期号: 3, 页码: 491-498
作者:  Liu Guoshan;  Xu Shiqin;  Han Jiye
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NONSMOOTH OPTIMIZATION  CONVERGENCE  Bilevel programming problem  trust region algorithm  global convergence  mathematical program with equilibrium constraints  stationary point  
Solving a type of biobjective bilevel programming problem using NSGA-II 期刊论文
COMPUTERS & MATHEMATICS WITH APPLICATIONS, 2010, 卷号: 59, 期号: 2, 页码: 706-715
作者:  Li, Minqiang;  Lin, Dan;  Wang, Shouyang
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Bilevel programming  Two-level optimization  Multiobjective evolutionary algorithms  Decision-making  Bargaining  
A homotopy interior point method for semi-infinite programming problems 期刊论文
JOURNAL OF GLOBAL OPTIMIZATION, 2007, 卷号: 37, 期号: 4, 页码: 631-646
作者:  Liu, Guo-xin
收藏  |  浏览/下载：114/0  |  提交时间：2018/07/30
semi-infinite programming  first-order necessary optimality condition  homotopy method  global convergence  
Optimality conditions and geometric properties of a linear multilevel programming problem with dominated objective functions 期刊论文
JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS, 2004, 卷号: 123, 期号: 2, 页码: 409-429
作者:  Ruan, GZ;  Wang, SY;  Yamamoto, Y;  Zhu, SS
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bilevel programming  multilevel programming  upper semicontinuity  connectedness  
Exact penalty functions for convex bilevel programming problems 期刊论文
JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS, 2001, 卷号: 110, 期号: 3, 页码: 621-643
作者:  Liu, GS;  Han, JY;  Zhang, JZ
收藏  |  浏览/下载：90/0  |  提交时间：2018/07/30
bilevel programming problems  constraint qualifications  exact penalty functions  reformulations  partial calmness  
A trust region algorithm for bilevel programing problems 期刊论文
CHINESE SCIENCE BULLETIN, 1998, 卷号: 43, 期号: 10, 页码: 820-824
作者:  Liu, GS;  Han, JY;  Wang, SY
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bilevel programming problem  trust region algorithm  global convergence