KMS Of Academy of mathematics and systems sciences, CAS
| 加快神经网络学习的梯度幂次法 | |
| 张荣; 韩京清 | |
| 1998-01-01 | |
| 发表期刊 | 系统工程理论与实践
 |
| ISSN | 1000-6788 |
| 卷号 | 018期号:006页码:97 |
| 摘要 | 分析了前向神经网络极值点附近的性状，指出基本ＢＰ算法用于分类问题时收敛缓慢的原因，我们利用梯度模的幂次去修改学习率，仿真结果表明，将此方法用于分类问题的训练时，收敛速度明显优于基本的ＢＰ算法。 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/47862 |
| 专题 | 中国科学院数学与系统科学研究院 |
| 作者单位 | 中国科学院数学与系统科学研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张荣,韩京清. 加快神经网络学习的梯度幂次法[J]. 系统工程理论与实践,1998,018(006):97. |
| APA | 张荣,&韩京清.(1998).加快神经网络学习的梯度幂次法.系统工程理论与实践,018(006),97. |
| MLA | 张荣,et al."加快神经网络学习的梯度幂次法".系统工程理论与实践 018.006(1998):97. |
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