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噪声依赖状态时的随机逼近
陈翰馥
2000
Source Publication中国科学e辑技术科学
ISSN1006-9275
Volume030Issue:006Pages:531
Abstract随机逼近(SA)的目的是求未知函数f(·)的根或L(·)的极值,f(·)或L(·)的值可量测到,但量测带有噪声,SA是处理系统控制中许多问题的重要工具,问题的解往往依赖于所有的SA算法的收敛性,考察了当噪声依赖状态时SA算法的轨线收敛性,这里,状态指f(x)或L(x)的量测点x,和已有结果相比,加在量测噪声上的条件是最终的。当算用来求f(·)的根时,所用条件的优点在于它可以直接验证,而不用顾及算法本身的行为,当算法用来求L(·)的极值时,所用的条件允许量测噪声依赖状态,加在f(·)及L(·)的条件相当一般:求f(·)的根时,要求f(·)可测并局部有界,求L(·)的极值时,要求L(·)的梯度局部Lipschitz连续。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/46772
Collection中国科学院数学与系统科学研究院
Affiliation中国科学院数学与系统科学研究院
Recommended Citation
GB/T 7714
陈翰馥. 噪声依赖状态时的随机逼近[J]. 中国科学e辑技术科学,2000,030(006):531.
APA 陈翰馥.(2000).噪声依赖状态时的随机逼近.中国科学e辑技术科学,030(006),531.
MLA 陈翰馥."噪声依赖状态时的随机逼近".中国科学e辑技术科学 030.006(2000):531.
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