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基于时间序列法的国税月度收入预测模型研究
张梦瑶; 崔晋川
2008
Source Publication系统科学与数学
ISSN1000-0577
Volume028Issue:011Pages:1383
Abstract研究了基于时间序列方法的国税月度收入预测.通过采用Box—Jenkins的ARIMA模型,结合国税月度收入数据,分析并提出了一套针对月度税收收入的预测研究框架,包括对税收预测模型的拟合、检验、预测、评价、动态修正等主要环节的处理方法.在该研究框架的指导下,以增值税、海关代征税和营业税为例,对2006年各月的税收收入进行了模拟预测,月度税收收入预测的平均相对误差分别控制在5.47%,8.63%和2.37%.最后给出了在实际应用中动态修正税收预测模型的建议,并简要讨论了时间序列方法在税收预测中面临的问题.
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/40982
Collection应用数学研究所
Affiliation中国科学院数学与系统科学研究院
Recommended Citation
GB/T 7714
张梦瑶,崔晋川. 基于时间序列法的国税月度收入预测模型研究[J]. 系统科学与数学,2008,028(011):1383.
APA 张梦瑶,&崔晋川.(2008).基于时间序列法的国税月度收入预测模型研究.系统科学与数学,028(011),1383.
MLA 张梦瑶,et al."基于时间序列法的国税月度收入预测模型研究".系统科学与数学 028.011(2008):1383.
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