KMS Of Academy of mathematics and systems sciences, CAS
| 扩展截尾的随机逼近算法 | |
| 陈翰馥 | |
| 2012 | |
| 发表期刊 | 系统科学与数学
 |
| ISSN | 1000-0577 |
| 卷号 | 32期号:12页码:1472 |
| 摘要 | 注意到系统控制及相关领域中相当一类问题可归结为参数估计,而后者又可转化为未知函数的求根问题,首先介绍用带噪声量测递推地求根方法,即经典的随机逼近算法,并针对它的不足,引入扩展截尾的随机逼近算法(SAAWET),给出它的一般收敛定理.接着介绍应用SAAWET解决线性随机系统系数辨识及定阶,Hammerstein,Wiener,NARX等非线性系统的辨识,非线性随机系统的迭代学习控制及适应调节,以及其它一些问题.所给出的估计都是递推的,并且以概率1收敛到真值. |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/37912 |
| 专题 | 中国科学院数学与系统科学研究院 |
| 作者单位 | 中国科学院数学与系统科学研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈翰馥. 扩展截尾的随机逼近算法[J]. 系统科学与数学,2012,32(12):1472. |
| APA | 陈翰馥.(2012).扩展截尾的随机逼近算法.系统科学与数学,32(12),1472. |
| MLA | 陈翰馥."扩展截尾的随机逼近算法".系统科学与数学 32.12(2012):1472. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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