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扩展截尾的随机逼近算法
陈翰馥
2012
Source Publication系统科学与数学
ISSN1000-0577
Volume32Issue:12Pages:1472
Abstract注意到系统控制及相关领域中相当一类问题可归结为参数估计,而后者又可转化为未知函数的求根问题,首先介绍用带噪声量测递推地求根方法,即经典的随机逼近算法,并针对它的不足,引入扩展截尾的随机逼近算法(SAAWET),给出它的一般收敛定理.接着介绍应用SAAWET解决线性随机系统系数辨识及定阶,Hammerstein,Wiener,NARX等非线性系统的辨识,非线性随机系统的迭代学习控制及适应调节,以及其它一些问题.所给出的估计都是递推的,并且以概率1收敛到真值.
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/37912
Collection中国科学院数学与系统科学研究院
Affiliation中国科学院数学与系统科学研究院
Recommended Citation
GB/T 7714
陈翰馥. 扩展截尾的随机逼近算法[J]. 系统科学与数学,2012,32(12):1472.
APA 陈翰馥.(2012).扩展截尾的随机逼近算法.系统科学与数学,32(12),1472.
MLA 陈翰馥."扩展截尾的随机逼近算法".系统科学与数学 32.12(2012):1472.
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