CSpace  > 系统科学研究所
移动核心网异常数据线性判别模型与应用
庞素琳1; 汪寿阳2
2011
Source Publication系统工程理论与实践
ISSN1000-6788
Volume031Issue:003Pages:385
Abstract针对移动核心网数据突增现象下异常数据的特性,定义了数据突增事件、最大承载量临界值、风险警界线等,给出了TRAU数据两类模式(“正常”、“异常”)的划分方法.提出并建立了移动核心网数据突增现象下异常数据线性判别模型和判别准则,用来对某移动核心网BSC的TRAU数据进行判别分析.判别结果表明,本文所建立的异常数据线性判别模型对原数据样本的回判以及对新数据样本的识别准确率都达到100%.
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/37391
Collection系统科学研究所
Affiliation1.暨南大学
2.中国科学院数学与系统科学研究院
Recommended Citation
GB/T 7714
庞素琳,汪寿阳. 移动核心网异常数据线性判别模型与应用[J]. 系统工程理论与实践,2011,031(003):385.
APA 庞素琳,&汪寿阳.(2011).移动核心网异常数据线性判别模型与应用.系统工程理论与实践,031(003),385.
MLA 庞素琳,et al."移动核心网异常数据线性判别模型与应用".系统工程理论与实践 031.003(2011):385.
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